صباح الخير، المبدعون Vangrid: تحويل بيانات العالم الحقيقي المفقودة إلى شبكة مكافأة تُظهر الخرائط الأماكن التي تم تسجيلها بالفعل. لكن ماذا عن الأماكن المفقودة أو القديمة؟ هذا هو المشكلة التي تحاول @vangrid_io حلها. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التعلم من المواقع الإلكترونية والكتب والفيديوهات. لكن الروبوتات تحتاج إلى معلومات عن العالم المادي. على سبيل المثال، قد تحتاج الروبوتات إلى معرفة: كيف يبدو ممر المستودع أين يوجد مرفق التحميل كيف يبدو ممر المشاة ما عرض الطريق ما الذي يحيط بالمبنى هل تغير الموقع أم لا لا تستطيع أنظمة الخرائط التقليدية التقاط كل شيء. تستخدم @vangrid_io فكرة أبسط: إنشاء مهمة → يذهب شخص ما إلى الموقع → يلتقط البيانات → تُتحقق البيانات → يُكافأ الشخص. بدلًا من إرسال مركبات خرائط مكلفة إلى كل مكان، يمكن لـ Vangrid استخدام الأشخاص الذين يحملون الهواتف الذكية لجمع بيانات محددة حيثما كانت مطلوبة. على سبيل المثال، قد يطلب شخص ما: "نحتاج إلى لقطات حديثة لمدخل هذا المستودع." يذهب المساهم إلى الموقع، يسجله، ويرسل البيانات. إذا تم قبول الإرسال، يتلقى المساهم مكافأة. الجزء المهم هو التحقق والأصالة. يمكن للنظام تسجيل معلومات مثل وقت ومكان جمع البيانات، مما يساعد المشترين على التأكد من أن البيانات أصلية ومفيدة. إذًا، الفكرة الأكبر بسيطة: قد تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قوية بالفعل، لكنها لا تزال بحاجة إلى معلومات حديثة عن العالم الحقيقي. Vangrid تبني نظامًا يمكن للناس من خلاله المساعدة في جمع هذه المعلومات المفقودة والحصول على مكافآت مقابل ذلك. النموذج قد يكون جاهزًا. لكن العالم الحقيقي لا يزال بحاجة إلى التسجيل.