فرصة واحدة في الذكاء الاصطناعي لا أرى المطورين يتحدثون عنها بما يكفي: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة والمتوسطة. معظم الشركات لا تحتاج إلى تدريب نموذج أساسي خاص بها. إنها تحتاج إلى شخص يربط الذكاء الاصطناعي بالأنظمة التي تستخدمها بالفعل: نظام إدارة علاقات العملاء (CRM). صندوق البريد الداعم. الوثائق الداخلية. قواعد البيانات. أدوات التحليل. أدوات إدارة المشاريع. الجزء الصعب نادرًا ما يكون هو استدعاء واجهة برمجة التطبيقات (API). بل هو المصادقة، وصول البيانات، وتصميم سير العمل، والموثوقية، والرصد، وضمان أن النظام لا يخلق المزيد من العمل أكثر مما يزيله. مطور يمكنه أخذ عملية عمل فوضوية وتحويلها إلى سير عمل ذكي موثوق يمكنه خلق قيمة حقيقية. أمثلة مثل: فرز الدعم التلقائي، البحث في المعرفة الداخلية، أبحاث المبيعات، معالجة الفواتير والمستندات، تحليل حوادث الهندسة، تقارير العمليات. هذا أيضًا طريقة عملية للدخول إلى مجال الذكاء الاصطناعي دون المنافسة مع شركات النماذج الأساسية. أنت لا تحتاج إلى بناء النموذج التالي المتقدم. يمكنك بناء البرنامج الذي يجعل النماذج الحالية مفيدة.