ربما لا تكون أغرب جزء في مركز بيانات الذكاء الاصطناعي هو وحدات معالجة الرسومات (GPUs). بل قد تكون الكابلات. انظر إلى هذا. مئات الاتصالات. كابلات ضوئية تمتد في كل مكان. محولات مكدسة في كل منفذ متاح. وبصراحة، كان هذا أول شيء لاحظته. يمكنك بناء أسرع وحدات معالجة رسومات في العالم... لكنها لا تزال بحاجة للاتصال ببعضها البعض. وعندما تُوزّع نماذج الذكاء الاصطناعي على آلاف وحدات معالجة الرسومات، يصبح نقل البيانات بينها مشكلة هندسية ضخمة. لهذا السبب، تحتاج البنية التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي إلى شبكات متخصصة. عرض نطاق ترددي عالٍ. تأخير منخفض. مفاتيح سريعة. اتصالات ضوئية. يجب أن تعمل كل هذه العناصر معًا. لأنه إذا كانت وحدات معالجة الرسومات تنتظر البيانات... فإن كل هذا الحوسبة المكلفة ستبقى عالقة دون فائدة. هذا هو الجزء الذي أعتقد أن الناس يُقللون من قيمته. عندما نتحدث عن أجهزة الذكاء الاصطناعي، نتحدث عادةً عن وحدات معالجة الرسومات. لكن وحدات معالجة الرسومات هي فقط جزء واحد من الجهاز. الشبكة هي ما يحول آلاف المعالجات المنفصلة إلى نظام حوسبة ضخم واحد. وكلما كبر الذكاء الاصطناعي... ازدادت أهمية هذا الاتصال. في مرحلة ما، يبدأ بناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في أن يبدو أقل كأنه بناء حاسوب... وأكثر كأنه بناء جهاز عصبي. وحدات معالجة الرسومات هي الدماغ. والشبكة هي كل شيء يربطها.