معظم الذكاء الاصطناعي اليوم مبني على فهم العالم الرقمي. لكن الذكاء الاصطناعي المادي يواجه مشكلة مختلفة. يمكن للروبوت معالجة مليارات المعلمات، ومع ذلك لا يزال يواجه صعوبة في شيء يقوم به البشر بشكل طبيعي: فهم ما هو موجود حوله حقًا، الآن. يمكن أن تتغير الطريق. يمكن أن يتغير المبنى. يمكن أن يظهر عائق. يمكن أن يبدو الفضاء مختلفًا تمامًا عما كان عليه في آخر مرة تم خرطه فيها. لهذا السبب أجد @vangrid_io مثيرًا للاهتمام. تقوم Vangrid ببناء طبقة بيانات مكانية للذكاء الاصطناعي المادي من خلال تحويل الهواتف الذكية إلى عقد حافة موزعة يمكنها التقاط بيئات العالم الحقيقي وتحويل هذه الملاحظات إلى ذكاء مكاني قابل للاستخدام. الجزء المثير للاهتمام ليس مجرد جمع المزيد من البيانات. بل جعل هذه البيانات أكثر فائدة من خلال التقاط يحافظ على الخصوصية، وإعادة البناء ثلاثية الأبعاد، وتتبع الأصل، والتحقق، والتأكيد من خلال عقد متعددة. بمعنى آخر، الهدف ليس فقط إنشاء خريطة أخرى للعالم. بل بناء طبقة مستمرة التحديث وقابلة للتحقق من الحقيقة الأرضية التي يمكن للآلات استخدامها فعليًا. إذا كان الذكاء الاصطناعي ينتقل من الشاشات إلى العالم المادي، فقد تصبح البيانات المكانية الموثوقة مهمة بنفس درجة أهمية النماذج التي تفسرها.