لقد اكتشفت للتو دراسة محاكاة مثيرة جدًا: ماذا يحدث إذا جعلت وكلاء ذكاء اصطناعي يحاكون سلوك المشترين العاديين – ثم تختبر حملات التسويق عليهم قبل إطلاق أي شيء في العالم الحقيقي؟ قام الباحثون ببناء بلدة افتراضية صغيرة وملؤها بوكالات ذكاء اصطناعي. فقط 11 وكيلًا و10 مواقع. كان لكل وكيل: • ميزانية • مستوى طاقة • احتياجات غذائية وتسوق • ذاكرة • علاقات اجتماعية • شخصيته الخاصة ثم أنشأ DeepSeek-V3 خططهم ومحادثاتهم وقرارات شرائهم. فذهب الوكلاء إلى العمل، وأكلوا، وتحدثوا مع بعضهم البعض، وتذكروا أشياء، ودعوا أصدقاء إلى مكان ما – وقرروا بشكل مستقل أين ينفقون أموالهم. كان التجربة الفعلية بسيطة جدًا: عرض أحد متاجر الدجاج المقلي خصمًا بنسبة 20% في منتصف الأسبوع. ثم راقب الباحثون ما حدث. • زاد إيراد المتجر بنسبة 51% من اليوم الثاني إلى اليوم الثالث – حتى بعد (!) انتهاء الخصم. • نما حصة السوق الخاصة به من 30% في اليوم الأول إلى 41% في اليوم الثالث. • لكن السوق الإجمالي لم ينمو حقًا. إذًا، لم يخلق الخصم طلبًا جديدًا كثيرًا – بل سحب العملاء أساسًا من منافس. • خسر المطعم المحلي حصة سوقية وانخفض إيراده بنسبة 7%. • ظل مقهى القهوة مستقرًا نسبيًا. والأكثر إثارة، أن أقوى تأثير لم يحدث فورًا. يفسر المؤلفون ذلك على أنه انتشار للمعلومات عبر الشبكة الاجتماعية للوكلاء: فقد تحدثوا، وخططوا معًا، ودعوا الأصدقاء – وزاد الاهتمام بالموقع من خلال تفاعلاتهم. كما أنتجت المحاكاة شيئًا يشبه الولاء: عاد بعض الوكلاء إلى متجر الدجاج المقلي خلال العرض، بينما حافظ المطعم على جاذبيته الأوسع حتى دون خصومات. إذًا، نظريًا، يمكن لأنظمة كهذه أن تسمح للمسوقين باختبار: • الخصومات • العروض الترويجية • تغييرات الأسعار • إطلاق منتجات جديدة • سيناريوهات تنافسية على مستهلكين اصطناعيين قبل الدخول إلى السوق الحقيقي. لكن هناك "لكن" مهمة جدًا. ما زالت هذه تجربة إثبات مفهوم، وليست دليلًا على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بثقة بسلوك الإنسان الحقيقي. كانت المحاكاة تحتوي فقط على 11 وكيلًا. تعتمد قراراتهم بشكل كبير على تصميم التحفيز، ونموذج اللغة المختار، وقواعد البيئة، وحتى كيفية هيكلة البلدة الافتراضية. برأيي، هذا شيء يستحق المتابعة بالتأكيد. لأنه إذا تم ضبط هذه المحاكاة بشكل صحيح على بيانات العالم الحقيقي في النهاية، فقد تحدث جزء من تطوير العملاء، وتجارب التسعير، واختبار الحملات أولًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي – ثم فقط على البشر.
Green But Red | GTM intern arcمشاركة

المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.