يمكن للمحاكاة توليد بيانات روبوتية بحجم لا يمكن للأجهزة المادية مطابقته بسهولة. لكن هناك مشكلة واضحة. العالم الحقيقي ليس محاكيًا. تتغير الإضاءة. تتحرك الأشياء بشكل غير متوقع. تختلف الاحتكاك. يتدخل الناس. البيئات فوضوية. لهذا السبب أعتقد أن الانتقال من المحاكاة إلى الواقع أحد أهم الاختبارات لـ @axisrobotics. تُظهر توليد ملايين المسارات المحاكاة الحجم. لكن السؤال الأصعب هو ما إذا كان التدريب المبني على هذه العملية سيحسن في النهاية سلوك الروبوت خارج المحاكاة. هنا يصبح الذكاء الاصطناعي المادي قاسيًا. يمكن أن يبدو النموذج مثيرًا للإعجاب داخل بيئة خاضعة للرقابة، لكنه لا يزال يفشل عندما يُدخل الواقع شيئًا غير متوقع. قد تحل المحاكاة جزءًا من مشكلة التوسع. أما إغلاق الفجوة بين المحاكاة والواقع، فهو ما يحدد القيمة النهائية لهذا التوسع.