صباح الخير يا أصدقاء أعتقد أن برنامج @axisrobotics Challenger الجديد يعالج مشكلة شائعة في تدريب الروبوتات عبر الجماهير. لا تحتاج جميع المساهمات إلى أن تكون لكل المهام. إن مهمة التقاط ووضع بسيطة تختلف تمامًا عن مهمة معقدة مثل الأدراج أو الخزائن أو الأجهزة الكهربائية. لا تُحسب محاولة فاشلة إذا حاول شخص غير خبير تنفيذ المهمة الأصعب. كما قد تنتهي ببيانات تدريب ذات جودة ضعيفة. الآن، مع انتقال Axis إلى نقل تلك المهام الأصعب إلى مجموعة منفصلة. يتم منح الوصول بناءً على تاريخ المساهمات، ومعدل التحقق، والنشاط قبل وبعد التدريب، وتنوع المهام، وثبات الأداء مقارنةً بغيرهم الذين يقومون بنفس المهام. ثم تُخصص المهام الأصعب للمدربين المؤهلين، الذين سيحصلون على نقاط تبلغ ضعفين إلى ثلاثة أضعاف لكل مهمة. أعتقد أن هذا التكوين جيد. يتم تخصيص المهام الأصعب للأشخاص الذين أثبتوا قدرتهم على إنشاء مسارات موثوقة، بينما يُمنح المساهمون الجدد طريقة أكثر سخاءً للتعلم. كلما زادت البيانات، كان ذلك أفضل لتدريب الروبوتات. وهو أفضل حتى إذا كان الشخص المناسب هو من يُنشئ البيانات الصحيحة.