أعتقد أن أكثر شيء مثير للاهتمام في @axisrobotics هو أنه يغيّر الاقتصادات المتعلقة بما يمكن أن يصبح عليه مجموعة بيانات الروبوتات. تقليديًا، يعني جمع بيانات الروبوتات وضع معدات باهظة الثمن في بيئة محكومة ودفع أموال للأشخاص لتشغيلها. وهذا يعمل في الأبحاث. لكنه أساس صعب لبناء التنوع الهائل من الخبرات التي ستحتاجها الروبوتات متعددة الأغراض. يأخذ Axis نهجًا مختلفًا: جعل البنية التحتية للجمع قابلة لإعادة الاستخدام. نظام واحد يولد المهام. وآخر يسمح للناس بجمع العروض التوضيحية في المحاكاة. وتضيف تطبيقات العينات الذاتية نشاطًا بشريًا من العالم الحقيقي. ثم تحول خطوة موحدة هذه المدخلات إلى بيانات جاهزة للتدريب. ما أجد جذابًا فيه هو أن نفس البنية التحتية يمكن أن تخدم احتياجات بيانات مختلفة دون إعادة بناء العملية بأكملها من الصفر. لا يتطلب مهمة جديدة بالضرورة مختبرًا جديدًا. ولا يتطلب مصدر جمع جديد بالضرورة خطوة جمع جديدة. ويمكن أن تصبح فشل السياسة سببًا لإنشاء مهام جديدة بدلاً من مجرد تجربة فاشلة أخرى. بالنسبة لي، هذه هي الفكرة الأكبر وراء Axis: ليس منصة تجمع بيانات للروبوتات، بل نظام مصمم لاستمرار إنتاج البيانات التي لم تتعلمها الروبوتات بعد. إذا نجح ذلك، فإن المنتج الحقيقي هو القدرة على التوسع المستمر في ما يمكن للآلات فعله. رأي شخصي فقط، وليس نصيحة استثمارية.