أكبر عقبة في الذكاء الاصطناعي المتجسد ليست الخوارزميات، بل التكلفة الهائلة لجمع بيانات فيزيائية عالية الجودة. لسنوات، كان تدريب نماذج الروبوتات يعني الارتباط بمعملات رائدة ومجموعات GPU ضخمة. هذا النموذج يتحول بهدوء. ما بناه @axisrobotics يفصل بشكل فعال جمع البيانات عن الأجهزة المكلفة. من خلال توجيه التحكم عن بُعد القائم على المتصفح عبر عرض خلفي فوتوواقعي، جعلوا من الممكن لأي شخص يمتلك جهاز كمبيوتر مكتبي عادي توليد بيانات تدريب ممتازة من المحاكاة إلى الواقع. لم نعد نبني فقط آلات أذكى، بل نقوم بجمع الذكاء الفيزيائي من الجماهير
minakoمشاركة
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.