العقدة التالية في الذكاء الاصطناعي ليست دائمًا النموذج. أحيانًا تكون التأخير. تخيل أن وكيلك يحتاج إلى... قراءة مستند، الاتصال بقاعدة بيانات، البحث على الويب، تشغيل أداة، ثم طلب النموذج ما يجب فعله بعد ذلك. إذا انتظرت كل خطوة حتى تكتمل الخطوة السابقة، فقد تستغرق مهمة بسيطة ثوانٍ أو حتى دقائق. هنا تصبح أمور مثل المكالمات المتوازية للأدوات، والبث المباشر، والتخزين المؤقت، والتنفيذ غير المتزامن مهمة. أنت لست بحاجة بالضرورة إلى نموذج أذكى. ربما تحتاج فقط إلى نظام أفضل من حوله. هذا شيء أحبه في هندسة الذكاء الاصطناعي حاليًا. العديد من المشكلات الصعبة تبدأ تبدو مألوفة جدًا: الأنظمة الموزعة، والتخزين المؤقت، والطوابير، والتزامن، والقابلية للرصد. جزء الذكاء الاصطناعي جديد. لكن مشكلات الهندسة الكامنة وراءه ليست كذلك.