🤖 تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية للبيانات قد تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكنهم لا يزالون يعتمدون على شيء أساسي: الوصول الموثوق إلى البيانات وملفات النماذج. هنا يمكن لـ BTFS أن يلعب دورًا مثيرًا. → تخزين موزع لمجموعات البيانات الكبيرة وملفات النماذج → بيانات مُعرَّفة بالمحتوى لتسهيل التحقق → تقليل الاعتماد على مزود تخزين واحد → طبقة بيانات محتملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية الفرصة الأكبر تقع عند تقاطع الذكاء الاصطناعي و Web3. يمكن توزيع الحوسبة، لكن دون بنية تحتية للبيانات قابلة للوصول ومرنة، لا يزال النظام يعتمد على عنصر رئيسي. يوفر BTFS أحد أجزاء هذا اللغز. مع أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية، قد يصبح التخزين اللامركزي أكثر أهمية للبيانات التي يحتاجونها للوصول إليها. @justinsuntron @BitTorrent #TRONEcoStar
Vinny Frankyمشاركة
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.