تتحرك الذكاء الاصطناعي المادي أسرع مما يدركه معظم الناس، وقد يأتي الانفجار الحقيقي من البيانات. يعمل @axisrobotics على جزء مهم من هذا المستقبل: تحويل الإجراءات البشرية الحقيقية إلى بيانات عالية الجودة يمكنها مساعدة الروبوتات على التعلم والتكيف وأداء المهام بكفاءة أكبر. بوجود أكثر من 150 ألف مساهم، و3.7 مليون مسار، وأكثر من 42 ألف ساعة من البيانات المجمعة، و4 آلاف مهمة نشطة، فإن الحجم مثير للإعجاب بالفعل. ما يجعل النموذج مثيرًا بشكل خاص هو عجلة البيانات. المزيد من المساهمين يخلقون المزيد من الإجراءات الواقعية. المزيد من البيانات الموثقة يخلق مدخلات تدريب أفضل. التدريب الأفضل يمكن أن يؤدي إلى روبوتات أكثر ذكاءً وقدرة، مما يخلق طلبًا على بيانات أكثر فائدة. هذه الدورة التغذوية الرجعية يمكن أن تصبح أساسًا حاسمًا للذكاء الاصطناعي المادي. ما زلنا في مراحل مبكرة، لكن الاتجاه واضح: ستكون البيانات الواقعية ذات أهمية هائلة. تقوم Axis Robotics ببناء هذا المستقبل، مسارًا تلو الآخر.