التحدي ليس جمع المزيد من البيانات، بل مكافأة البيانات الصحيحة. سألت كريس من @axisrobotics عن كيفية مساعدة البيانات على السلسلة فعليًا في بيانات الذكاء الاصطناعي المادي. شيئان: الأصل والحوافز. المُساهمون حول العالم يقومون بمهام مؤهلة، ويقدمون مسارات، ثم يخضعون للتحقق وتقديم تقييم للجودة. كلما كانت الجودة أفضل، حصلوا على حصة أكبر من المكافآت. بدون طبقة ثقة مشتركة، لا يمكنك معرفة من أين جاءت البيانات، أو من أنشأها، أو تحت أي مهمة، أو كيف تم التحقق منها. يتم تسجيل كل شيء على السلسلة. هذا هو المكان الذي تكون فيه التكنولوجيا المشفرة مفيدة فعليًا للذكاء الاصطناعي المادي.