شيء واحد أجدُه مثيرًا حول @axisrobotics هو التركيز على طبقة البيانات في الروبوتات. تدريب الروبوت لا يقتصر فقط على وجود نموذج قادر. بل يحتاج إلى مسارات متنوعة، وبيئات مختلفة، وكمية كافية من بيانات التفاعل ليتمكن فعليًا من التعميم. استخدام المحاكاة لتوليد وتعزيز هذه البيانات يمكن أن يجعل العملية بأكملها أكثر قابلية للتوسع بكثير. الجزء المتعلق بالانتقال من المحاكاة إلى الواقع هو بالطبع المكان الذي تصبح فيه الأمور مثيرة حقًا. الذكاء الاصطناعي المادي لا يزال في مراحله المبكرة، لكن البنية التحتية التي تُبنى حوله تصبح بنفس أهمية النماذج نفسها.