يمكن لاكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من التكلفة والوقت المطلوبين لتطوير مرشح دوائي. إن رينتوسيرتيب هو أوضح مثال حتى الآن. وفقًا لشركة إنسيفو ميديسين، انتقل البرنامج من الفرضية إلى مرشح ما قبل السريري في أقل من 18 شهرًا. بلغت تكلفة العمل ما قبل السريري لرينتوسيرتيب حوالي 2.6 مليون دولار، مقارنةً بـ 15-25 مليون دولار في النهج التقليدي. نشرت إنسيفو نتائج المرحلة IIa المراجعة من قبل الزملاء في مجلة Nature Medicine. لا يمكن لبرنامج ناجح واحد أن يحدد الاقتصاديات الخاصة بمنصة بأكملها. استهدف رينتوسيرتيب التليف الرئوي مجهول السبب، وهو مرض مُعرَّف جيدًا مع نقاط نهاية سريرية مُثبتة. لا يزال من المبكر جدًا معرفة ما إذا كان هذا النهج يمكنه تحقيق أوقات وتكاليف مماثلة في مجالات أمراض أكثر تعقيدًا. هناك حوالي 230 مليار دولار من مبيعات الأدوية المُسجَّلة في الولايات المتحدة معرضة للمنافسة من الأدوية الجنيسة أو البيولوجية المشابهة بين عامي 2025 و2030. قد تصبح الشراكات طريقًا أكثر طبيعية للشركات الدوائية التي تسعى للوصول إلى اكتشاف مدعوم بالذكاء الاصطناعي دون تحمل مخاطر بناء كامل الطبقات بنفسها. إذا أنتجت برامج أخرى نتائج مشابهة، فقد ينتقل جزء أكبر من القيمة في اكتشاف الأدوية نحو منصات كاملة ترخص قدراتها للشركات الدوائية.