هايبريد [المعنى انظر الملف الشخصي] "إلى أين سيتجه السلطة بعد AGI؟" بعد مشاهدة عرض Sreeramkannan لـ Manifest 2026 لطالما كان الانطباع السائد عن @eigencloud أنه مشروع يستخدم البلوكشين للتحقق من الحوسبة والبيانات. لكن القصة التي طرحها في هذا العرض كانت أوسع بكثير من منتج أو تقنية محددة. كانت قصة عن من سيحصل على القوة بعد ظهور AGI. بدأ العرض بمناقشة كيف تمكن البشر من التعاون بحجم كبير. وأوضح أن السبب الذي جعل البشر مختلفين عن الأنواع الأخرى ليس ذكاء الفرد، بل قدرتهم على العمل مع أشخاص لا يعرفونهم من أجل هدف مشترك. الدول والشركات والأسواق هي في النهاية نتائج لعدد كبير من الأشخاص يتبعون نفس القواعد. المشكلة هي أن زيادة التعاون تتطلب ثقة أكبر. إذا لم تكن متأكدًا من أن الطرف الآخر سيوفي بوعده، فسيقل نطاق الأشخاص الذين يمكنك العمل معهم. رأى Sreeram أن البلوكشين يمكنه تغيير هذا الجانب، لأنه عندما يمكن التحقق من القواعد والنتائج بشكل علني دون الحاجة إلى الثقة الكاملة في منظمة معينة، يمكن لمزيد من الأشخاص العمل معًا. هذه الحجة تؤدي مباشرة إلى AGI. في النقاشات حول AGI، تتمركز معظم المناقشات على الأمان والتحكم. أي كيفية التعامل مع ذكاء يفوق البشر. طرح Sreeram سؤالًا إضافيًا هنا. "من سيتحكم في العالم بعد AGI؟" أظهر الرسم البياني في العرض كيف تتوزع القوة والقيادة بين الناس. هنا، القيادة تعني القدرة على التأثير في البيئة والنتائج من خلال إرادتك الخاصة. وشرح أن هناك اتجاهين محتملين بعد ظهور AGI. الأول هو مستقبل حيث تتركز الذكاءات القوية في أيدي عدد قليل من الشركات والرأسمال، بينما يبقى باقي البشر كمستخدمين لخدمات صنعوها. الثاني هو مستقبل حيث يستطيع عدد أكبر من الناس استخدام AGI مباشرة لإجراء أبحاثهم وتأسيس شركاتهم وحل المشكلات التي يرغبون بها. أشار الفيديو إلى أنه إذا استمرت التوجهات الحالية، فمن المرجح أن نتجه نحو الاتجاه الأول، لأن الموارد اللازمة لإنشاء AGI قد تركزت بالفعل في أيدي عدد قليل. ولتوضيح ذلك، عرض بنية مكونة من خمس مراحل: الطاقة، الرقائق، مراكز البيانات، نماذج الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات. وأضاف رأس المال الذي يحرك جميع هذه المراحل. فلا يمكن تشغيل الرقائق دون طاقة، ولا يمكن تدريب النماذج دون جمع رقائق كبيرة، وبعد إنشاء نموذج متميز، يمكن استخدامه لإنتاج نتائج مثل أدوية جديدة أو تقنيات علمية مبتكرة. في البداية، كانت كل مرحلة تُدار بواسطة شركات مختلفة، لكن مع تزايد الحجم، بدأت الحدود تتلاشى. فشركات النماذج تنتقل لأسفل نحو مراكز البيانات والرقائق لضمان الحصول على موارد حوسبة مستقرة، ولا تكتفي ببيع النماذج بل تبدأ أيضًا في إنشاء تطبيقاتها الخاصة. كان مثال شركة حفر البيتكوين سهل الفهم في هذا السياق. فبعد أن حصلت شركة تصنع أجهزة الحفر على طلبيات كبيرة، وارتفع سعر البيتكوين بشكل كبير، اكتشفت أن حفر البيتكوين مباشرةً يدرّ أرباحًا أكبر من بيع الأجهزة للعملاء. وبالتالي، لم تُسلّم الأجهزة المطلوبة فورًا، بل استخدمتها أولًا للحفر. يمكن للشركات التي تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا اتخاذ قرار مشابه. فعلى سبيل المثال، إذا كان بإمكان نموذج متميز اكتشاف دواء جديد، فإن امتلاك النتيجة مباشرةً من خلال البحث الداخلي يحقق ربحًا أكبر بكثير من بيع ترخيص استخدام النموذج لشركة أخرى. كان هذا الشرح مثيرًا للإعجاب لأنه لم يُفسر تركيز السلطة فقط كنتاج لطمع بعض الشركات. فمن الطبيعي أن الشركات التي تمتلك البنية التحتية والنماذج توسع أعمالها لأعلى وأسفل لتحقيق أرباح أكبر. إذا كررت كل شركة قراراتها التي تخدم مصالحها الخاصة، فقد تتجمع الطاقة والرقائق والنماذج والإنجازات العلمية ورأس المال كلها في مكان واحد. كما يمكن أن يكون التقييد في الوصول بسبب الأمان. لكن الشرح أشار أيضًا إلى أن هناك سببًا آخر مستقلًا عن الأمان: وهو الرغبة في الاحتفاظ بالنتائج الأكثر قيمة داخليًا. وبالتالي، فإن تركيز AGI ليس مشكلة تقنية فقط. بل يعتمد على ما الذي يدفع الجهات التي تمتلك التقنية لاتخاذ خيارات معينة. بعد ذلك، تحدث العرض عن ثلاثة عناصر ضرورية للانتقال نحو الاتجاه الآخر: البنية التحتية المفتوحة، العلم المفتوح، وتشكيل رأس المال المفتوح. بدا هذا في البداية كتعبيرات مألوفة، لكن عندما رُبطت بالشرح السابق، اكتسبت معاني جديدة. ففتح النموذج فقط لا يكفي. فأنت تحتاج إلى موارد حوسبة لتشغيل النموذج، وتمويل لمواصلة البحث. حتى لو كان هناك علماء ومطورون متميزون في جميع أنحاء العالم، فبدون وسائل للثقة المتبادلة وجمع رأس المال، سيكون من الصعب عليهم العمل معًا لحل مشكلات كبيرة.لذلك لم ننظر إلى البنية التحتية والعلم والرأس المال كعناصر منفصلة. كان الشرح أن الجميع يجب أن يكون لديهم إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة، ويجب أن يتمكن العلماء ومطورو وكلاء الذكاء الاصطناعي من التعاون في البحث معًا، ويجب أن يكون من الممكن جمع الرأس المال اللازم لهم من جميع أنحاء العالم. كما يمكن فهم مفهوم "التنسيق" الذي يتحدث عنه EigenCloud ضمن هذا السياق. إنه ليس مجرد جمع عدة أشخاص في مكان واحد. بل هو إنشاء آلية تسمح لمشاركين لا يعرفون بعضهم البعض بجمع الرأس المال معًا، وتقسيم المهام، والتحقق من النتائج، وفرض المسؤولية عند عدم الوفاء بالالتزامات. حاليًا، تتحمل الشركات أو المؤسسات معظم هذه الأدوار. وهو أمر مريح من حيث الإدارة، لكنه يؤدي إلى تركيز السلطة في مكان واحد. يبحث EigenCloud عن طريقة للتعاون دون تجميع الصلاحيات في منظمة واحدة، باستخدام البلوكشين والتحقق المفتوح. لم يدّعِ أنهم سيحلون مشكلة تركيز السلطة بعد ظهور AGI دفعة واحدة. بل شرحوا أنهم يبدأون ببناء بنية تحتية مفتوحة، واختبار شبكة لدعم الأبحاث العلمية، وربط العلماء ومطوري الوكلاء بالرأس المال. وكان هذا الجانب أيضًا رائعًا. لأنهم لم يتحدثوا وكأنهم يعرفون جميع الإجابات بمجرد طرح أهداف ضخمة. من الواضح أن النظام الذي يبنونه ليس حلاً كاملاً، لكنه محاولة لفتح إمكانية بديلة تختلف عن اتجاه تركيز كل القوة في أيدي قلة. بعد مشاهدة هذا العرض، شعرت أنه لا يمكن فهم EigenCloud كخدمة سحابية للتحقق فقط. المشكلة التي تتعامل معها EigenCloud لا تنتهي عند التحقق من تنفيذ العمليات الحسابية بشكل صحيح. بل تتصل بمحاولة تغيير من يمكنه المشاركة في البحث في عصر AGI، ومن يمكنه جمع الرأس المال، ومن سيملك النتائج. ما زال غير محدد ما إذا كان AGI سيُعزز قدرات القلة فقط، أم سيُمكّن عددًا أكبر من الأفراد من القيام بمهام أكثر مما كانوا يستطيعون فعله سابقًا. لكن أوضح ما جاء في هذا الفيديو هو أن النتيجة لن تُحدد بعد اكتمال AGI. البنية التحتية التي تُبنى الآن، وتدفقات الرأس المال، وأساليب التعاون — كلها تحدد بالفعل هذا الاتجاه. لذلك كان العرض أقرب إلى شرح لماذا يجب بناء هذا النظام الآن، بدلاً من مجرد تقديم ما الذي تصنعه EigenCloud. #AGI #EigenCloud