اللقاء الداخلي لليان وينفنغ من DeepSeek خلال 4 ساعات: 1. المنتجات هي مجرد منتج ثانوي للوصول إلى AGI. في هذه المرحلة، لا نسعى لتحقيق أقصى ربح؛ فالعمل على تطبيقات منخفضة المستوى من موقع تقني عالٍ هو هجوم مُخفض، ولا داعي لإنفاق طاقة كبيرة على العملاء النهائيين أو العملاء المؤسسيين. 2. التوليد ثلاثي الأبعاد، وتوليد الفيديو، وحتى نماذج العالم، ليست ضمن خطتنا الأساسية، فهي لا ترتبط ارتباطًا وثيقًا بحدود الذكاء. 3. التعددية النمطية مهمة جدًا للمنتجات الموجهة للمستهلكين، لكنها مجرد مكون، وليست الخط الأساسي أو الذكاء نفسه. 4. الوهم في النماذج الكبيرة مسألة طويلة الأمد، ولها بالتأكيد حل. نعتبرها داخلياً مشكلة منتج ونعمل على حلها، لكنها ليست أولوية حالية على الإطلاق. 5. الأولوية القصوى في هذه المرحلة هي وكيل البرمجة (Coding Agent). أفضل استراتيجية داخل الصين هي التركيز الكامل على تطوير وكيل عام، بينما تأتي المجالات المتخصصة مثل المالية والرعاية الصحية في مراتب لاحقة. 6. في عصر الذكاء الاصطناعي القادم، ستظهر شركات عملاقة بقيمة تريليونات الدولارات، ويكفي لـ DeepSeek أن تحتل مكانًا واحدًا فقط. المسار واضح: التعلم المستمر → التكرار الذاتي للذكاء الاصطناعي → الذكاء المتجسد. 7. الذكاء الاصطناعي الحالي لا يعاني من نقص في الذوق أو الحدس، بل يفتقر فقط إلى القدرة على "التعلم المستمر". 8. البشر قادرون على التعلم المستمر، لكن الذكاء الاصطناعي الحالي يعتمد على السياق الكامل، ولا يستطيع استبدال الموظفين حقًا. يجب أن تتجاوز النماذج القادمة عقبة "التعلم المستمر". 9. الهدف الأول للنموذج القادم: أن نشعر بأننا نستخدمه بفعالية لمساعدتنا في تطوير أنفسنا. هذه هي أسرع طريقة للوصول إلى AGI. 10. آلية "التعلم" معقدة للغاية، ولا يزال العالم بأكمله لم يجد حلاً مثاليًا لها. 11. الرؤية النهائية لـ DeepSeek هي AGI. استراتيجية التسلق: العام الماضي كان CoT (سلسلة التفكير)، هذا العام هو Agent، والخطوة التالية هي "التعلم المستمر". 12. التغلب على التعلم المستمر سيؤدي إلى نقطة تحوّل تدريجية: سيتمكن الذكاء الاصطناعي من تولي جميع مهام البشر، وحتى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة بنفسه. بعد اجتياز هذه الخطوة فقط، سيتحقق الذكاء المتجسد. 13. النهاية المحتملة للذكاء هي بالتأكيد المتجسد. ما يريده البشر حقًا هو "القوة العاملة" وليس "الحواسيب". التحول الكامل إلى النموذج التجاري لا يزال بعيدًا جدًا. 14. نرفض التسعير لتحقيق أقصى ربح؛ نحن نكتفي بربح معقول فقط. 15. النموذج الجيد يجب أن يُستخدم على نطاق واسع. لقد خفضنا سعر نموذجنا بشكل فعّال إلى ربع السعر الأصلي، واحتفلت الشركة بأكملها بهذا القرار. 16. التفوق في التكلفة هو نتيجة حتمية لتحسين البنية. تحت ظروف ندرة قوة الحوسبة، تعني كفاءة الحساب القصوى إمكانية تدريب نماذج أكبر بكثير. نحن نفوز بالكفاءة، بينما تعتمد الشركات الكبرى على تراكم الموارد. 17. يبدو للعالم أن نموذجنا صعب للغاية، لكن داخليًا هو أمر سهل جدًا. خفض الأسعار يجعل المنافسين يعانون، لكن بالنسبة لنا، بيع واجهات برمجة التطبيقات لا يتطلب عمليات تسويق أو مبيعات مرهقة؛ فالمستخدمون سيصوتون بأقدامهم. 18. نحن نعمل على التحول التجاري باستمرار، لكنه ليس هدفنا النهائي أبدًا. اليوم الذي نتحول فيه تمامًا إلى النموذج التجاري لا يزال بعيدًا جدًا. 19. ما دام هناك قيمة تجارية ضخمة، فلا داعي للسباق المبكر للحصول على موقع. DeepSeek هو منتج يتوافق مع واقع عصرنا، وليس تقليدًا عشوائيًا أو مُتسرعًا. 20. الضبط هو استراتيجية: نستسلم لنحصل على المزيد. فتح المصدر هو التنازل: داخليًا يوحّد الفريق ويعزز الإنجازات، وخارجيًا يفيد المجتمع ويدعم الزملاء. 21. الذكاء الاصطناعي هو سردية ضخمة تستحوذ على 10% من الناتج المحلي الإجمالي البشري. لتحقيق النجاح التجاري، فتح المصدر ضروري لا غنى عنه. من يحاول احتكار الفوائد سيُترك خلفه من قبل التاريخ. 22. فتح المصدر لا يتضمن حيلًا. النماذج التي نفتح مصدرها هي نفسها تمامًا التي نستخدمها داخليًا، ولا نخفي شيئًا. 23. لا نخاف من سرقة فتح المصدر أو المنافسة. الشركات الكبرى مترهلة، والشركات الصغيرة تفتقر للموارد المالية، والمنافسين الذين لديهم الرغبة والقدرة فعليًا قلّة جدًا. 24. طالما نلتزم بـ"الربح المعقول"، ففتح المصدر لن يضر بنموذجنا التجاري. هل تريد ربحًا مائة ضعف؟ إذًا ففتح المصدر ليس مناسبًا لك على الإطلاق. 25. لا نخلق أعداءً. لا نرغب في مواجهة أي شركة إنترنت كبيرة أو صغيرة، بل نحن مستعدون لمساعدة الجميع (بما في ذلك علي بابا وZhipu وMoonshot) على تحقيق تقدم أفضل. 26. يجب إعادة صياغة السرد الأمريكي-الصيني للذكاء الاصطناعي: باستخدام جزء بسيط من قوة الحوسبة، تقليص الفجوة التقنية إلى 6 أشهر أو حتى 3 أشهر. 27. الفجوة بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي تتعلق بالموارد فقط، وليس بالتكنولوجيا. نؤمن بقانون التوسيع (Scaling Law)، والقيود الحالية في الحجم هي فقط بسبب عدم كفاية الموارد لتنفيذ شيء أكبر. 28. لا فرق في الكفاءات! الصين والولايات المتحدة تشتركان في نفس الفريق البشري. الصين لا تعاني من نقص في الكفاءات؛ النقص الحالي ظاهرة مؤقتة ومرحلية فقط. 29. تفوق Anthropic على OpenAI هو مؤقت فقط. من المرجح أن يكون المستقبل سباقًا بين OpenAI وGoogle يتناوبان فيه على الصدارة. 30. سباق النماذج الكبيرة داخل الصين مزدحم جدًا، والموارد متباعدة بشدة. النهاية ستكون حتمًا تقاربًا: اثنتان من الشركات الكبرى واثنتان من الشركات الصغيرة كافيتان. 31. أؤكد: شركات النماذج الكبيرة لن تستحوذ على الجزء الأكبر من أرباح صناعة الذكاء الاصطناعي. 32. المنافسة النهائية للنماذج الكبيرة تعتمد فقط على ثلاث نقاط: أولاً التكلفة (كم تكون التكلفة منخفضة عند نفس الجودة)، ثانيًا الوقت (الفرق بين شهور أو أيام يكون هائلاً)، ثالثًا فقط تجربة المستخدم. 33. لا نريد أبدًا أن نصبح التطبيق الفائق التالي. أن نصبح جيكو أو تينسنت؟ لا نهتم إطلاقًا. 34. لا نتشبث بالبذور الصغيرة الحالية؛ لأننا نركز تمامًا على البطيخ الكبير خلفها (AGI). 35. العام الماضي ركزنا على المستهلكين، هذا العام على المؤسسات — ولا يهمنا أي منهما داخليًا. نحن نركز تمامًا على خريطة طريق AGI. الغريب أن: كلما أقل اهتمامنا بالشهرة والربح، كلما كان الحصول عليه أسهل. 36. الانفجار المفاجئ الذي حدث خلال عيد الربيع الماضي كان مفاجأة خارجة تمامًا عن السيناريو المخطط له. 37. الحد الأدنى الوحيد الذي لن نتنازل عنه: استقرار الفريق. هذا هو أكبر خطر، لكن التمويل الأخير قد حله تمامًا. 38. لا نخلق أعداءً، بل نبني علاقات جيدة ونقدم الدعم بنشاط — كل إجراء تجاري لدينا يهدف إلى خلق بيئة بحثية مستقرة ونقية قدر الإمكان للفريق. 39. الإدارة تتضمن جانبين: 50% من الوقت نركز "على الأمور الصحيحة" من الأعلى للأسفل، و50% من الوقت نسمح "بالتجريب العشوائي" من الأسفل للأعلى — بدون متطلبات أو قيود، مع السماح بالاستكشاف الحر للحدود前沿. 40. نادرًا ما نعمل إضافيًا. البحث يحتاج إلى راحة؛ نحن مركزون بشدة، ولا نصلح العيوب في المنتج بشكل عشوائي — وهذا أيضًا نوع من الضبط. 41. الهيكل التنظيمي يتطور ديناميكيًا مع نمو الشركة. سيكون هناك هيكل ضروري في المستقبل، لكننا لن نعتمد أبدًا على طبقات هرمية تقليدية وجامدة؛ فالنواة الدافعة بالرؤية ستظل ثابتة دائمًا. 42. الهدف الأصلي لم يكن أبدًا الربح أو الاكتتاب العام. الفريق الأساسي الأول لو كان يرغب فقط في الثراء لما جاء أصلًا. نحن نقوم بهذا العمل بنيّة طيبة كبيرة تجاه العالم. 43. لا نراقب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بصرامة؛ إننا نتحرك فقط بدفع الرؤية. هذه هي سيفنا ذو الحدين، وهي أيضًا السمة المتأصلة في DeepSeek. 44. الرؤية لا تُكتب على الورق، بل تُدمج في موقف العمل. حتى لو اختلف الناس في تفاصيلهم، فإن الاتجاه العام دائمًا متسق. 45. كنا سابقًا معجبين بجاكي ويلتش، لكن الآن يبدو أن معظم نظرياته أصبحت قديمة، إلا أن جملة واحدة لا تزال صحيحة دائمًا: الشيء الأكثر أهمية في الشركة هو الرؤية. الطريقة التي تعمل بها أهم بكثير مما تقوله. 46. AGI هو العائد الأكبر الوحيد. إذا كان لديك طاقة إضافية، فافعل شيئًا آخر؛ وإذا لم يكن لديك طاقة، فاقطعه فورًا. الضبط مكتوب بالفعل في رؤيتنا.47. كعكة الذكاء الاصطناعي كبيرة جدًا. كلما تصرفت بضوابط وأقل طمعًا، زادت احتمالية إنجاز هذا العمل العظيم في النهاية. 48. الالتزام بالضوابط يتوافق مع حدسي. فبالإضافة إلى الرؤية، لا نمتلك أي ميزة خارقة عن الآخرين. 49. قبل عامين، لم يكن لدينا مال ولا بطاقة ولا شهرة. كانت قصتي المفضلة: "مجموعة من الأشخاص العاديين جدًا، قاموا بعمل غير عادي جدًا"، وليس أن الأشخاص الموهوبين هم من غيّروا العالم. 50. الفتح المفتوح والأسعار المنخفضة هما شكلان من أشكال الضبط. من الناحية القصيرة الأجل، نربح أقل، لكن من الناحية الطويلة الأجل، يمكنها زيادة كبيرة في احتمالية تحقيق الذكاء العام الاصطناعي. الضبط الاستراتيجي هو سلاحنا النهائي. 51. الفتح المفتوح يمنح الموظفين فخرًا، وينفع الزملاء، وينفع الجمهور. هذا الضبط يضخم بشكل لا نهائي احتمالية تحقيقنا للذكاء العام الاصطناعي. 52. إذا كانت رؤيتك مجرد "أخذ المزيد"، فأنت خسرت منذ البداية. هذه هي المنطق الأساسي الذي يعمل به العالم.