بنية تحتية للذكاء الاصطناعي @CNPYNetwork مهمة شيء واحد لاحظته هو أن منتجات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة هائلة. بينما عادةً لا تتطور البنية التحتية بهذه السرعة. يمكن لفريق أن يغيّر نماذجه أو سير عمله أو اتجاه منتجه في أسابيع، بينما تصبح البلوك تشين الأساسية غالبًا العائق الذي يجب على الجميع التكيف معه. لهذا السبب وجدت @CNPYNetwork مثيرة للاهتمام. الفكرة ليست جعل كل تطبيق يناسب بيئة مشتركة واحدة. بل تمكين المطورين من إطلاق بنية تحتية تتناسب مع التطبيق الذي يحاولون فعليًا بناءه. هذا يبدو طريقة أكثر صحة للتفكير في القابلية للتوسع. خاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تختلف المنتجات المختلفة تمامًا في متطلباتها المتعلقة بالتنفيذ والبيانات والأداء. على الأرجح، لن تعمل جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل القادم على نفس المسارات. ستكون النظم البيئية الناجحة هي تلك التي تعطي المطورين حرية اختيار البنية التي تتوافق مع رؤيتهم، بدلاً من طلب التنازلات منهم قبل حتى إصدار منتجاتهم.