بنى FrodoBots جهازًا قابلًا للارتداء يُسمى RoboCap ونشره كمصدر مفتوح. يُصمم لالتقاط فيديو متمركز ذاتيًا مستمرًا لأكثر من عشر ساعات، مخصص خصيصًا لجمع البيانات في العالم الحقيقي خارج بيئات المختبرات الخاضعة للرقابة. لا يُذكر هذا الجهاز المادي تقريبًا في أي تغطية من @BitRobotNetwork، لكنه يقع عند تقاطع شيئين تحتاجهما الشبكة في آنٍ واحد: الحجم والتنوع. SN/05 SeeSaw يعمل على أجهزة iPhone. هذه هي طبقة المشاركة الجماعية، منخفضة الاحتكاك، يمكن لأي شخص المساهمة، بحجم عالٍ. RoboCap هو طبقة الدقة. جهاز قابل للارتداء مصمم خصيصًا لالتقاط متمركز ذاتيًا ينتج إطارات متسقة، مجال رؤية متسق، وبيانات حساسات متسقة عبر المساهمين. عندما تقوم بتدريب سياسات للروبوتات التي تحتاج إلى فهم كيفية تفاعل البشر مع العناصر من منظور وجهة نظر أولية، فإن الاتساق في أجهزة التقاط البيانات ليس تفصيلًا ثانويًا. إنه الفرق بين مجموعة بيانات تُدرّب نماذج نظيفة وأخرى تُدخل ضوضاء على مستوى الأجهزة في كل عينة. قرار المصدر المفتوح يستحق أيضًا الملاحظة. لم يحوّل FrodoBots RoboCap إلى منتج. بل نشره. يمكن لأي فريق بحثي، أي مختبر، أي شريك أجهزة الآن البناء على هذا التصميم، وتعديله، ونشره في برامج جمع البيانات الخاصة بهم. إذا انتشر هذا التصميم في مجال الروبوتات الأكاديمية، فستحصل BitRobot على معيار أجهزة موزع لالتقاط متمركز ذاتيًا يُغذي دورة التدريب الخاصة بالشبكة نفسها. هذه الحلقة التغذوية الراجعة أنيقة على الورق. لكن عدد المختبرات التي ستبني فعليًا على جهاز قابل للارتداء مفتوح المصدر من شركة كريبتو روبوتية هو نوع مختلف من الاختبار.