ماذا لو كان مستقبل روبوتات الذكاء الاصطناعي يُدرّب اليوم من قبل أشخاص عاديين؟ هذا بالضبط هو الرؤية وراء نظام التحكم عن بُعد من @PrismaXai. حوّل البشر إلى معلمين للروبوتات يسمح PrismaX لأي شخص بالتحكم عن بُعد في روبوتات حقيقية من أي مكان في العالم. كل حركة أو قرار أو تصحيح يُجريه إنسان يصبح درسًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية. البيانات هي القطعة المفقودة بناء روبوت صعب. تعليمه كيفية عمل العالم الحقيقي أصعب حتى. يُولّد التحكم عن بُعد: < بيانات بصرية < بيانات الحركة < بيانات سلوك الإنسان المكونات اللازمة للذكاء الروبوتي. لا يمكن محاكاة الواقع بدقة تامة المختبرات قابلة للتنبؤ. العالم الحقيقي ليس كذلك. الأشياء تسقط، والبيئات تتغير، والوضعيات غير المتوقعة تحدث باستمرار. الروبوتات التي تُتحكم بها عن بُعد تواجه هذه التحديات مباشرة، مما يخلق بيانات غالبًا ما تفوتها المحاكاة. ملايين الدروس الصغيرة كل مشغل يتعامل مع المهام بطريقة مختلفة. بعضهم يتحرك بسرعة أكبر. وبعضهم أكثر دقة. وبعضهم يحل المشكلات بإبداع. معًا، يخلق آلاف المشغلين مكتبة ضخمة من الاستراتيجيات البشرية التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم منها. من التحكم عن بُعد إلى الاستقلالية الهدف ليس الإبقاء على البشر في وضع التحكم إلى الأبد. الهدف هو جمع ما يكفي من الخبرة الواقعية حتى تفهم الروبوتات المهام بنفسها في النهاية. التحكم عن بُعد اليوم → الاستقلالية غدًا. لماذا يهم PrismaX معظم الشركات تدرّب الروبوتات باستخدام فرق محدودة وبيئات محدودة. PrismaX يوسع العملية عالميًا. مشغلين أكثر. سيناريوهات أكثر. بيانات أكثر. وأخيرًا، روبوتات أذكى قادرة على العمل في العالم الحقيقي.