PRISMAX: توسعة الذكاء الاصطناعي المادي لا شك أن الطلب على تقنيات الروبوتات مرتفع، لكن معظم الأنظمة تعاني من نقص في بيانات التدريب عالية الجودة. وقد أدى ذلك إلى أداء ضعيف واستخدام محدود في العالم الحقيقي. تهدف @PrismaXai إلى معالجة نقص بيانات التدريب عالية الجودة للروبوتات. حاليًا، غالبًا ما تكون البيانات مكلفة أو مشوهة أو محصورة في عزلة. تسعى Prismax إلى تصحيح هذا النقص من خلال دمج الروبوتات مع التكنولوجيا اللامركزية. وسيؤدي هذا النهج إلى تسريع نقل الروبوتات البشرية من المختبرات إلى المنازل والمستشفيات. تستخدم PrismaX بنية لامركزية لتحفيز والتحقق من جمع البيانات البصرية. ويركز نظامها على ثلاثة ركائز أساسية: 1. بروتوكولات البيانات، 2. معايير التحكم عن بُعد الموحدة، و 3. نماذج أساسية متقدمة. يسمح هذا النظام البيئي للمشغلين البشريين بتدريب الروبوتات عن بُعد بينما يحصلون على مكافآت مقابل عملهم. الاستدامة المالية لـ PRISMAX بقيادة a16z CSX، جمعت الشركة الناشئة 11 مليون دولار من مستثمرين رائدين مثل Stanford Blockchain وVolt Capital. ويجلب المؤسسان المشاركوان Bayley Wang وChyna Qu خبرة عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين. ويعطي هذا الدعم لهم رأس المال اللازم لتوسيع أسطول الروبوتات الخاص بهم. لتحويل هذا التمويل إلى تقدم حقيقي، طورت PrismaX منصة تستهدف محبي الذكاء الاصطناعي لحل تحديات البيانات مقابل المكافآت. ويساعد هؤلاء المساهمون في إنشاء مجموعات بيانات متنوعة، وتقليل التحيز، وتحسين استقلالية الروبوتات. ومن خلال إشراك مجتمع عالمي، تبقي PrismaX المدخلات البشرية في صميم توسعة الذكاء الاصطناعي المادي.