إن تجربة ريادة أعمال شركة Qunhe Technology كانت ملهمة للغاية: جميع المؤسسين الثلاثة تخرجوا من جامعات رائدة (تشيجيانغ، تسينغهوا، جامعة إلينوي)، وعملوا في شركات مثل NVIDIA وGoogle وMicrosoft، وهم خبراء في مجالات مثل الرسوميات الحاسوبية، والحوسبة المتوازية، وبرمجة GPU. شارك هوانغ شياوهوانغ بعمق في تطوير CUDA الخاص بـ NVIDIA، ويتخصص زهو هاو في الخوارزميات الرسومية الأساسية، بينما يتمتع تشين هانغ بقدرة تطوير شاملة. إن فريقًا كهذا، الذي يبدو حتى اليوم كأحد أكثر الفرق ترفًا وتميّزًا، كان من المتوقع أن يركز على مجالات متقدمة مثل الرسوميات والحوسبة عالية الأداء. لكنهم بدأوا باختيار مجال O2O للديكور المنزلي، وهو مجال لا يبدو أنه يتمتع بحاجز عالٍ — لكن وراء هذا القرار قصصًا عديدة. عند تأسيس شركة Qunhe Technology، كانت الشركة "تبحث عن مسمار باستخدام مطرقة". كان هوانغ شياوهوانغ يحمل تقنية محاكاة التصوير الفيزيائي عبر GPU في السحابة، وهي الأحدث في ذلك الوقت، وعاد إلى الصين لبدء مشروعه، وبحث عن تطبيقات عملية. قبل خمسة عشر عامًا، ربما لم يكن العديد من المستثمرين قد سمعوا عن GPU قط؛ وقد نجحت Qunhe في جمع التمويل من خلال عرض فكرة مجتمع منزلي افتراضي عبر الإنترنت (مشابه لـ Houzz، التي بلغت قيمتها آنذاك 4 مليارات دولار أمريكي). وبعد فترة من التجريب، وجدوا عملاءهم في قطاع العقارات، الذي كان يمتلك أموالًا طائلة، وأطلقوا برنامج تصميم المساحات "Kujiale". من O2O للديكور المنزلي إلى SaaS للمصممين، لم تكن منتجات Qunhe مجرد وسيلة لتحقيق الربح والبقاء فحسب، بل ساعدت أيضًا الشركة على تجميع كميات هائلة من بيانات الفضاء ثلاثية الأبعاد عالية الجودة من خلال تطبيقات عملية في مجالات المنازل والمباني والصناعة. بدءًا من عام 2018، عادت Qunhe إلى جذورها الأصلية في ريادة الأعمال. في عام 2018، أطلقت شركة Qunhe Technology بالتعاون مع كلية إمبريال لندن وجامعة جنوب كاليفورنيا أكبر مجموعة بيانات عالمية للتعلم العميق لفهم المشاهد الداخلية، والتي تضم 130 مليون نقطة بيانات فضائية. وفي ديسمبر 2015، أطلقت Qunhe بالتعاون مع جامعة تشيجيانغ مجموعة بيانات SAGE-3D المفتوحة المصدر — وهي أول مجموعة بيانات في الصناعة للتعلم الجسدي القائم على 3D Gaussian VLE (التنقل البصري-اللغوي). إن قوة البيانات عالية الجودة + الخوارزميات + بناء مجمعات GPU ضخمة خاصة بالشركة بدأت تظهر بوضوح. في عام 2025، أطلقت شركة Qunhe Technology أول نموذج كبير للمساحات ثلاثية الأبعاد في الصناعة، يتضمن نموذج اللغة المكانية SpatialLM ونموذج التوليد المكاني SpatialGen. وهو أول نموذج صناعي حقيقي مخصص تمامًا لـ"الذكاء المكاني"، ويُحدث تحوّلًا في الذكاء الاصطناعي من "اللغة النصية" إلى "اللغة المكانية". ومنذ ذلك الحين، أصبحت Qunhe رائدة في الذكاء المكاني. في عام 2023، حوّلت شركة Qunhe تركيزها الاستراتيجي بالكامل إلى الذكاء المكاني. يقول هوانغ شياوهوانغ: "في الماضي، اعتقدنا أن محور النمو هو المنتج، لكننا أصبحنا ندرك تدريجيًا أن الحد الأقصى الحقيقي يُحدده مستوى الخوارزميات والقدرات النموذجية أسفل المنتج." إذا كان هذا التقدير صحيحًا، فلن تبيع Qunhe مستقبلاً مجرد برنامج تصميم، بل قدرة فهم وتوليد مكاني يمكن استدعاؤها مرارًا وتكرارًا. وستتغير طريقة التسعير من الدفع حسب عدد المستخدمين أو الاشتراكات إلى الدفع حسب عدد tokens أو عدد الطلبات. عند النظر إلى مسار ريادة أعمال Qunhe من جديد، فهو مسار يختلف تمامًا عن المنطق السائد للريادة. معظم الناس يبدأون برؤية الطلب في السوق (المسمار)، ثم يبنون الأداة المناسبة (المطرقة). لكن هوانغ شياوهوانغ فعل العكس تمامًا: فهو أنفق 14 عامًا في صقل "مطرقة" واحدة — "التصوير الفوري عبر GPU + بيانات الفضاء ثلاثية الأبعاد" — حتى أصبحت حادة جدًا، ثم استخدم هذه المطرقة نفسها في عصور مختلفة لضرب مسامير مختلفة. من O2O للديكور المنزلي إلى SaaS للمصممين، ثم إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي والذكاء المكاني، شاركت شركة Qunhe أربع مرات في التحول — لكن المطرقة لم تتغير أبدًا، بينما تغيرت المسامير أربع مرات. وهو يطلق على هذه الطريقة اسم "البحث عن مسمار باستخدام مطرقة". تتغير سيناريوهات الأعمال، لكن النواة تصبح أكثر صلابة. عند افتتاح سوق هونغ كونغ صباح اليوم، اشتريت بعض أسهم Qunhe عند مستوى 20 تقريبًا. من وجهة نظري الشخصية، من المرجح أن يدفع السوق ثمنًا لهذه الشركة التي لا تزال تمتلك إمكانات تصورية كبيرة.