يومًا سعيدًا، لا تزال حوكمة الذكاء الاصطناعي كثيرًا ما تبقى في المستندات. سياسة ما تحدد أي البيانات يمكن استخدامها. لجنة ما تقرر أي نموذج تم اعتماده. فريق الامتثال يكتب ما يمكن للوكيل القيام به. ثم يعمل الذكاء الاصطناعي في مكان آخر. هذا الفجوة هي المكان الذي تنهار فيه الحوكمة. ما يثير اهتمامي في @TheARCTERMINAL هو أن ARC تقرب القواعد من التنفيذ. تم تصميم طبقة الإثبات الخاصة بها لتسجيل ما إذا كان إجراء الذكاء الاصطناعي قد اتبع سياسة المستخدم، مع الحفاظ على خصوصية البيانات الأساسية. هذا يغيّر الحوكمة من شيء يُراجع لاحقًا إلى شيء يمكن للنظام فرضه وإثباته أثناء قيام العمل. بالنسبة للبنوك أو المستشفيات أو الحكومات أو الوكلاء الذاتيين، السؤال الحقيقي ليس فقط: هل هذا النموذج قادر؟ بل: هل عمل داخل القواعد التي وافقنا عليها؟ ربما سيكون الفائز التالي في الذكاء الاصطناعي المؤسسي هو من يجعل السياسة قابلة للتنفيذ، وليس فقط قابلة للقراءة. أي قاعدة ذكاء اصطناعي يجب دائمًا فرضها آليًا؟