صباح الخير CT لقد قضيت وقتًا أطول مؤخرًا في دراسة الجانب البنوي لمعظم مشاريع التشفير. كلما قرأت أكثر، زاد تقدير我对那些解决底层问题而非追逐关注的项目的欣赏. @TheARCTERMINAL مثال جيد. لا يقتصر ARC Compute على التشغيل داخل محيطات NVIDIA السرية، فالجانب المثير هو الدليل التشفيري الواحد الذي يتحقق من نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه، ويؤكد أن بياناتك ظلت خاصة طوال العملية، ويثبت أن التشفير تم تطبيقه بشكل صحيح. تُدخل البيانات الخام، وتخرج النتائج، ولا يرى المشغل أبدًا النص الصريح. هذا أمان مُطبَّق عبر الأجهزة، وليس شيئًا يعتمد على سياسات الشركة. يبدو وكأنه النوع من الأساسيات التي ستحتاجها وكلاء الذكاء الاصطناعي إذا ما أرادوا التعامل مع بيانات حساسة على السلسلة. ============================= @quipnetwork تتبع نهجًا عمليًا مشابهًا فيما يتعلق بالبنية التحتية الكمية. يحتوي شبكة الاختبار الخاصة بهم الآن على أكثر من 20 ألف محفظة مقاومة للكمبيوتر الكمي تحمي أكثر من مليون دولار على السلسلة، وأكثر من 500 عقد نشطة، و160 PFLOPS من الحوسبة المفيدة القصوى عبر إثبات العمل المفيد. كما أطلقوا مركز بحثي مخصص للمطورين ومشغلي العقد الذين يستكشفون تقنيات ما بعد الكمية. بدلاً من معاملة الكم كمُصطلح عابر، فإنهم يبنون بالفعل حلولًا ضد تهديدات مثل "الاستيلاء الآن، والفك لاحقًا" مع جعل الحوسبة الهجينة الكمية-الكلاسيكية أكثر سهولة. $QUIP ============================= @NucleusCodes يحل مشكلة مختلفة تمامًا. محرك السمعة الخاص به يجمع بين النشاط على السلسلة والإشارات الاجتماعية لإنشاء درجة سمعة قابلة للنقل ومتغيرة باستمرار يمكن للمشاريع استخدامها فعليًا للجوائز والتوزيعات. تقدم حملة RWA البحرية الجديدة 30 ألف دولار في عملات مستقرة لأفضل 200 مساهم، بينما تستمر الموسم الثاني مع عدة صناديق مكافآت. إنه نموذج حيث تتراكم السمعة مع مرور الوقت بدلاً من البدء من الصفر في كل حملة. إن النظر إليها معًا هو ما يجعل الصورة الأكبر مثيرة للاهتمام. $ARC تبني حوسبة ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق. $Quip تبني بنية تحتية آمنة ضد الكم. Nucleus تبني توزيعًا مبنيًا على السمعة. هذه هي أنواع المشاريع التي أجد نفسي أركز عليها أكثر في الآونة الأخيرة.