تبدو مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مبالغ في تقييمها حاليًا. إن منشور أندرو هو يلخص المشكلة الأساسية بدقة: هذه الشركات عالقة في دوامة قاسية. يجب عليها الاستمرار في ضخ مبالغ أكبر فأكبر لتدريب النموذج التالي فقط للبقاء في المقدمة أمام المنافسين المفتوحين المصدر والمنافسين من الدرجة الثانية. ينمو الإيرادات، لكن الإنفاق المطلوب على التدريب ينمو أسرع. لا تُنقذك الهوامش الإجمالية العالية الناتجة عن الاستدلال وحدها عندما يظل الجزء الأكبر من رأس المال يُوجه نحو دورة التدريب التالية. يُسعر السوق وصولًا سريعًا وقريبًا لوكالات ذاتية تمامًا قادرة على تأسيس وتشغيل الشركات بشكل مستقل. هذا السيناريو ممكن في النهاية، لكن الأدلة حتى الآن تشير إلى تقدم أبطأ وأقل انتظامًا، محدودًا بالبيانات، والموثوقية، ومشكلة الحساب الاقتصادي الصعبة. إن انتشار قدرات اليوم حتى في سير العمل الفعلية يستغرق سنوات، وليس أشهر. حتى لو تم تجميد جودة النموذج عند مستوياتها الحالية، فسيظل يتطلب عقدًا أو أكثر من الابتكار في المنتجات والعمليات قبل تحقيق القيمة الاقتصادية الكاملة. تفترض التقييمات في الأسواق الخاصة بمستويات 100 مليار إلى تريليون دولار العكس تمامًا: أن المختبرات يمكنها البقاء غير رابحة لفترة طويلة بينما يعيد العالم ترتيب نفسه حولها بسرعة عالية. لقد كانت الأسواق العامة أقل تساهلاً تاريخيًا بمجرد انتهاء فترات التجميد، عندما تصبح أرقام استهلاك النقد تزامنًا مع التزامات إبلاغ مستمرة. سيصبح الذكاء الاصطناعي صناعة ضخمة. لكن المختبرات نفسها، بأسعارها الحالية، تبدو وكأنها تُسعر على أساس أقصى سيناريو تفاؤلًا وليس السيناريو المتوسط.