في 15 يونيو، مع افتتاح سوق الأسهم الهونغ كونغ، ارتفع سعر سهم Zhipu بشكل مستمر، حيث بلغ أعلى ارتفاع خلال الجلسة 47.6٪، مسجلاً أعلى حجم تداول يومي منذ إدراجها، وانخفض الارتفاع عند الإغلاق إلى 32.82٪، مع تجاوز القيمة السوقية الإجمالية 649.6 مليار هونغ كونغ دولار.
الشرارة المباشرة جاءت من خبرين صناعيين قبل يومين.
في 12 يونيو، أوقفت Anthropic وصول المستخدمين إلى أحدث نموذجين رئيسيين، Claude Fable 5 و Claude Mythos 5، بناءً على متطلبات قيود التصدير الأمريكية؛ وبعد يوم واحد، أعلنت Zhipu أن أحدث نموذج مفتوح المصدر الخاص بها، GLM-5.2، أصبح متاحًا لجميع مستخدمي خطة الترميز، وستُطلق واجهة برمجة التطبيقات وأوزان النموذج المفتوحة في الأسبوع القادم وفقًا لترخيص MIT.
عندما تبدأ أحدث النماذج في أن تصبح "غير مضمونة الاستخدام"
في 12 يونيو، أصدرت Anthropic إعلانًا رسميًا يفيد بأن الحكومة الأمريكية أصدرت أمرًا للرقابة على الصادرات بناءً على صلاحياتها المتعلقة بالأمن القومي، وطالبت بتعليق الوصول إلى Claude Fable 5 وClaude Mythos 5 لجميع المواطنين الأجانب، ويشمل هذا التقييد المستخدمين الأجانب داخل الولايات المتحدة وخارجها، حتى الموظفين الأجانب داخل Anthropic.
بسبب القيود التقنية التي تمنع التمييز الفوري والدقيق بين جنسيات المستخدمين، اختارت Anthropic تعطيل مؤقت لنماذجين للجميع حول العالم لضمان الامتثال. وقد مرّ فقط ثلاثة أيام منذ الإطلاق الرسمي للنموذجين. حتى الآن، يظهر كلا النموذجين غير متاحين على الموقع الرسمي لـ Anthropic، ولم يُحدد موعد الاستعادة بعد.
باعتباره من نماذج المصدر المغلق التي تقع في الطليعة الحالية من حيث الأداء، تم دمج سلسلة Claude على نطاق واسع من قبل المطورين والشركات في سيناريوهات مثل المهام الطويلة، وتطوير الكود، ومعالجة المستندات المعقدة، وقد تأثرت تدفقات عمل العديد من الفرق بشكل مباشر بسبب إيقاف الخدمة فجأة، وارتفع بسرعة حدة النقاشات في المجتمع حول الحلول البديلة.
في اليوم التالي لانتشار خبر إيقاف الخدمة، في 13 يونيو، أعلنت Zhipu أن نسختها المفتوحة المصدر الرائدة GLM-5.2 أصبحت متاحة لجميع مستخدمي خطة الترميز، وتشمل الإصدارات Lite وPro وMax والإصدار الجماعي، مع التلميح إلى أن واجهة برمجة التطبيقات وأوزان النموذج ستُطلق الأسبوع القادم وفقًا لترخيص MIT.
على مدار السنوات القليلة الماضية، كان التنافس في صناعة النماذج الكبيرة يدور حول القدرات.
من لديه استدلال أقوى، ومن لديه قدرة برمجية أفضل، ومن يستطيع تحقيق اختراق أول في حدود القدرات الجديدة، يحدد تقريبًا اختيار المطورين والعملاء المؤسسيين.
لكن حدث Anthropic كشف عن مشكلة أخرى كانت تُهمل سابقًا: هل يمكن للنموذج الحصول على حق الوصول بشكل مستمر ومستقر، بالإضافة إلى قدراته.
في هذه الحادثة، يواجه المطورون والشركات التي تعتمد بشكل كبير على نماذج خارجية لتطوير أعمالهم، حتى مع امتلاكهم حسابات وتأهيلات مدفوعة، خطر تعطل النماذج فجأة.
وهذا هو السبب في أن هذه الحدث أثار نقاشًا أوسع بكثير من مجرد تحديث منتج عادي في مجتمع المطورين.
مع تحوّل الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من أداة محادثة إلى بنية تحتية في تطوير البرمجيات وتشغيل الشركات وحتى عمليات الإنتاج، تصبح استقرار النموذج واستدامته وتحكمه مؤشرات مهمة بقدر قدرات النموذج.
أشار زهي بو في إعلانه إلى أن "الذكاء المتقدم لا ينبغي أن يكون حكرًا على القلة، ولا ينبغي أن يُسترجع فجأة بموجب قواعد قليلة". هذه الجملة تعكس الواقع الجديد الذي يواجهه قطاع الذكاء الاصطناعي العالمي حاليًا.
من "من الأقوى" إلى "من الأكثر توفرًا"
الاستجابة السريعة لسوق رأس المال هي في جوهرها تسعير مسبق لتغيرات المنطق الصناعي. مقارنة بأداء السهم، فإن السوق يركز أكثر على الإشارات التي تطلقها GLM-5.2 نفسها.
وفقًا للمعلومات التي كشفت عنها Zhipu، فإن GLM-5.2 هو أقوى نموذج مفتوح المصدر لديها حاليًا، ويدعم نافذة سياقية بطول 1M، مع تعزيز مكثف لقدرات المهام الطويلة في البرمجة. تُعرّف Zhipu هذا النموذج بأنه "نموذج 1M سياقي حقيقي قابل للاستخدام"، بهدف حل مشكلة نسيان النموذج للسياق في المهام الهندسية الطويلة متعددة الخطوات.
أحد الكلمات المفتاحية الأساسية هو "Long Horizon Task". مع تطور عوامل الذكاء الاصطناعي من أدوات محادثة إلى أدوات تنفيذ، يحتاج النموذج إلى معالجة آلاف عمليات استدعاء الأدوات، وعشرات الآلاف من أسطر التعليمات البرمجية، وكميات كبيرة من معلومات الحالة الوسيطة. كلما زاد طول نافذة السياق، زادت قدرة النموذج على الحفاظ على حالة المشروع واستمرارية المهمة.
المنافسة الحالية في الصناعة انتقلت من "الإجابة على الأسئلة" إلى "العمل المستمر". بالنسبة للمطورين، ما يهم حقًا ليس حجم المعلمات، بل ما إذا كان النموذج قادرًا على الحفاظ على الاتساق والموثوقية على مدار مهام معقدة تستغرق ساعات أو حتى أيام.
من ردود فعل السوق، يبدو أن المستثمرين أدركوا أيضًا هذا التغيير.
أشار تقرير بحثي لشركة الشرق لل证券 إلى أن حادثة نموذج Anthropic كشفت عن مخاطر خضوع حق الوصول إلى النماذج المغلقة لسلطة قضائية واحدة، مما قد يدفع مزيدًا من الشركات إلى نقل قدراتها الأساسية للذكاء الاصطناعي نحو نماذج أساسية محلية ونشر محلي. في الوقت نفسه، فإن إطلاق GLM-5.2 بموجب ترخيص MIT قد خفّض أيضًا عتبة تجربة الشركات ودمجها.
على مدار العام الماضي، كان تقييم أسواق رأس المال للشركات العاملة في النماذج الكبيرة يعتمد بشكل أكبر على قدرات النموذج وحصتها في السوق. أما اليوم، فمع تزايد تغيرات البيئة التنظيمية العالمية، يظهر بعد تقييمي جديد آخر — من يستطيع توفير قدرات ذكاء اصطناعي مستقرة ومستدامة على المدى الطويل للمطورين والشركات.
عندما يبدأ الوصول إلى أحدث النماذج العالمية بالتأثر بعوامل خارجية، تصبح الانفتاح والقدرة على الوصول والتحكم الذاتي قطعًا جديدة في منافسة الذكاء الاصطناعي.
هذا المقال من حساب ويشات الرسمي "جيك بارك" (ID: geekpark)، الكاتب: ليان ران، المحرر: زينغ شوان