Zhipu AI تُصدر GLM-5.3-Flash مفتوح المصدر بـ 320 مليار معلمة بتكلفة تعادل 1/10 من GLM-5.2

كشفت Beating AI عن أن بعد الاستلام الرسمي لـ Ox Alpha خلال النهار، أطلقت Zhipu في المساء رسميًا GLM-5.3-Flash كمصدر مفتوح، وقد تم رفع أوزان النموذج على Hugging Face باستخدام ترخيص MIT. يحتوي النموذج على إجمالي 320B معلمة، لكنه ينشط فقط 18B في كل مرة، ويدعم أصليًا النصوص والصور والفيديو، وهو أول نموذج متعدد الوسائط أصلي في سلسلة GLM-5. وفقًا للشركة الرسمية، فإن أداء GLM-5.3-Flash العام يتجاوز GLM-5.2، وقد وصل تقييمه في البرمجة والوكيل إلى مستوى Claude Opus 4.8 تقريبًا، لكن سعره لا يزيد عن عشرة بالمئة من سعر GLM-5.2. كما استخدم النموذج مجموعة جديدة من النماذج الأساسية، وأدخل لأول مرة في السلسلة الرئيسية GLM هيكلًا هجينًا يجمع بين الانتباه النادر والانتباه الخطي، وتم تدريبه مسبقًا على 30T رمز متعدد الوسائط. سابقًا، حقق اختبار DeepSWE الصغير لـ Ox Alpha في المجتمع نسبة 80%، لكنه كان يعتمد على 10 أسئلة فقط. وبعد توسيع العينة، انخفض الأداء إلى حوالي 63%، وصحح المختبرون بياناتهم الأصلية. لا يزال هذا الأداء ضمن الفئة الأولى، لكنه ليس مبالغًا كما كان في البداية بنسبة 80%. بعد فتح الأوزان، يمكن للمطورين نشر النموذج مباشرة باستخدام إطارات مثل vLLM وSGLang وKTransformers، دون الحاجة إلى استخدام واجهة برمجة التطبيقات للنماذج المجهولة.