أفاد أحمد شهاب، الرئيس التنفيذي للمنتجات في ويسترن ديجيتال، أن المنافسة الأساسية في مجال التخزين مع التوسع السريع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا تقتصر على مواجهة بين التخزين الفلاتي (Flash) وأقراص التخزين الميكانيكية (HDD)، بل تكمن في القدرة على بناء بنية تخزين للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع الاقتصادي على المدى الطويل. يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي حاليًا مشكلة حاسمة: هل البنية التخزينية التي يتم اختيارها هذا العام ستتمكن من دعم نمو حجم البيانات إلى مستويات PB وحتى EB؟ يرى أن العديد من تصاميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا تفشل بسبب نقص الأداء، بل بسبب دخولها في أزمة تكلفة مع زيادة حجم البيانات.
يعتقد أحمد شهاب أن بيانات الذكاء الاصطناعي في تزايد مستمر، بما في ذلك بيانات تدريب النماذج، وبيانات الاستدلال، وسجلات تفاعل المستخدمين، وبيانات الامتثال، والبيانات الاصطناعية إلخ. إذا تم اعتماد بنية كاملة بالذاكرة الفلاشية في المراحل المبكرة، فرغم جاذبيتها في النشرات الصغيرة الحجم، فإن تكلفة التخزين ستتحول إلى عبء كبير مع نمو حجم البيانات. لا تعتبر الذاكرة الفلاشية وHDD تقنيات متنافسة، بل تقنيات مكملة موجهة لعبء عمل مختلف. تتطلب السيناريوهات عالية الأداء، مثل أوزان النموذج، وتجاوز GPU، وذاكرة التخزين المؤقت KV، دعماً من الذاكرة الفلاشية منخفضة التأخير؛ بينما تكون احتياجات التخزين الطويل الأجل، مثل مجموعات بيانات التدريب، والسجلات، والنقاط التحققية، وسجلات الامتثال، والبيانات التاريخية الضخمة، أكثر ملاءمة باستخدام HDD ذات الميزة التكلفة.
"ستتحدد نتيجة تخزين الذكاء الاصطناعي من خلال من يستطيع توفير سعة قابلة للتوسع اقتصاديًا." قال شهاب، إن العملاء عند اختيار حلول التخزين لا يركزون فقط على السرعة، بل على القدرة على توسيع أعمال الذكاء الاصطناعي بطريقة موثوقة ومستدامة.
أشار شهاب إلى أن بنية التخزين في عصر الذكاء الاصطناعي ستكون أكثر طبقية، بدلاً من الاعتماد على وسيلة تخزين واحدة. "يتحمل التخزين الفلاشي الأداء في اللحظات الحاسمة، بينما يتحمل القرص الصلب التخزين طوال دورة حياة البيانات." في مرحلة توسعة بنية تحتية الذكاء الاصطناعي، لم يعد تكلفة التخزين مجرد نفقة تشغيلية، بل أصبحت جزءًا من تصميم البنية التحتية. كل دولار يُنفق على تخزين عالي التكلفة والأداء يعني موارد أقل مخصصة للحوسبة، والشبكة، والطاقة، وغيرها من البنية التحتية.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أخذ الموثوقية في الاعتبار منذ مرحلة تصميم البنية التحتية. بالنسبة للأنظمة الكبيرة للذكاء الاصطناعي، تعتبر أعطال الأجهزة والبرمجيات والشبكة والطاقة أمراً شائعاً، ويتطلب نظام التخزين الممتاز القدرة على التشغيل المستمر، وعزل الأعطال، والاستعادة السريعة. وخلص إلى أن اتجاه تطور تخزين الذكاء الاصطناعي في المستقبل ليس "استبدال الفلاش لـ HDD"، بل التصنيف الدقيق بناءً على دورة حياة البيانات ومتطلبات الأعمال. "البنية التحتية الحقيقية لا تسعى وراء الأداء المثير، بل هي الأساس الموثوق الذي يدعم النمو طويل الأمد للذكاء الاصطناعي."