عملة VVV الخاصة بـ Venice AI سجلت اليوم مستوى قياسي جديد، وتجاوزت لحظياً 25 دولارًا. ويعود سبب هذا الارتفاع إلى جدل في مجال البحث الرياضي جعل الكثيرين يدركون أهمية "الاستدلال الخفي".
كتب عالم الرياضيات من جامعة نيويورك تريستان بوكماستر في بيان عام أنه هو وشركاؤه أدخلوا مسودة المشروع بأكملها إلى Codex. بعد أن علم أن فريقًا داخليًا في OpenAI حقق تقدمًا ذا صلة، سأل عما إذا كانت نماذجهم قد واجهت هذه المحادثات أو استخدمتها للتدريب. فحصل على إجابة بأن النموذج لم يطلع على بيانات المستخدمين، لكنه لم يتلقَ إجابة حول جزء التدريب.
نفت استجابة OpenAI أن يكون الباحثون أو الوكلاء قد وصلوا إلى بيانات مستخدمين محددة لحل المشكلات، مع الاعتراف بأنه على الرغم من استحالة ذلك، إلا أنه لا يمكن استبعاد احتمال أن تكون بيانات مجهولة الهوية من المحادثات الخاصة بين الفريق وCodex قد ساعدت في تحسين النموذج.
بدأ المجتمع في طرح أسئلة حول ما إذا كانت هذه المختبرات يمكنها رؤية جميع أعمالك وتقديم نتائجها قبلك عندما تكون المصلحة كافية.
المتداول based16z قد قدم تحليله التداولي. لقد كشف عن موقف شراء طويل في VVV عبر السوق الفورية، العقود الأبدية، وخيارات الشراء خارج البورصة بسعر تنفيذ 25 دولارًا. وفقًا له، جعل هذا الحدث من أهمية الاستدلال على الخصوصية أمرًا واضحًا للجميع، ويعتبر Venice الأصل الأكثر ملاءمة لاستيعاب هذه السردية من حيث السيولة. كما قارن القيمة السوقية المتداولة لـ VVV بقيمة ZEC عند 50 دولارًا. هذا تقييمه لإعادة تقييم قيمة الخصوصية.
عندما ينتقل الذكاء الاصطناعي من الإجابة عن أسئلة عامة إلى المشاركة في الأوراق البحثية، والكود، وتطوير المنتجات، واستراتيجيات التداول، تصبح المحتويات التي يدخلها المستخدمون في مربع الإدخال أكثر قيمة.
من يمكنه أن يسمح لك بالاحتفاظ بالتحكم في محتوى العمل وعمليات التنفيذ أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي؟ ثلاث مشاريع Web3 قدمت إجاباتها.
VVV: جعل الخصوصية عملًا
يقدم Venice AI، الذي أسسه إيريك فوريشيس، تطبيق دردشة للمستهلكين وواجهة برمجة تطبيقات (API) للمطورين للوصول إلى النماذج. إنه يجمع بين نماذج مختلفة، مع جعل الخصوصية والقيود الأقل فرقًا في المنتج.
تنقسم خصوصية Venice AI إلى ثلاثة مستويات. يخفي "وضع التخفي" في Venice هوية المستخدم، بينما لا يزال النموذج العلوي قادرًا على رؤية محتوى الطلب. يعتمد "وضع عدم الاحتفاظ" على التزام مزود الخدمة. يضع "وضع TEE" عملية الاستنتاج في بيئة أجهزة محمية؛ بينما يبدأ "وضع التشفير من طرف إلى طرف" التشفير من جهاز المستخدم، ولا يُفك التشفير إلا عند دخول البيئة المحمية.
لقد اكتسبت هذه التجارة حجماً أولياً. وكشفت بانيان، التي شاركت في الاستثمار، أن الدخل السنوي لفينيسيا ارتفع من 14 مليون دولار في يناير من هذا العام إلى أكثر من 100 مليون دولار في أغسطس.
VVV هي عملة صادرة من Venice على شبكة Base، حيث يُستخدم 5 دولارات من كل 100 دولار يُنفقها المستخدمون على حصة API من Venice لشراء VVV وحرقها. من حيث العرض، ينخفض أيضًا الإصدار الجديد لعملات VVV، حيث انخفض الإصدار السنوي من 3 ملايين إلى 2.5 مليون في 1 سبتمبر، ومن المخطط خفضه إلى 2 مليون في 1 أكتوبر.
مصطل آخر لطلب VVV هو DIEM. يمكن لل holders قفل VVV المُرَهَّنة لصك DIEM، حيث يُمنح 1 DIEM مُرَهَّن 1 دولار أمريكي من الحصة اليومية للـ API. وبذلك، يمكن للمطورين والوكلاء امتلاك أصل يُنتج باستمرار حصص استخدام، استعدادًا لاستدعاء النماذج في المستقبل.
في 14 سبتمبر، سيتم إكمال التوسع التدريجي لعرض DIEM من 38,000 إلى 40,000 وحدة، لخلق مساحة للطباعة الجديدة. هذا الإجراء يشير أيضًا إلى تفاؤل فريق Venice بتوسع المستخدمين.
المنطق الداعم لـ VVV واضح جدًا: في ظل التهديدات الخصوصية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وجدت Venice موقعها في السوق، مما أدى إلى زيادة عدد الأشخاص الذين يدفعون لاستخدام Venice، وبالتالي زيادة عمليات الشراء回؛ كما زاد الطلب على حصص الاستنتاج المستمرة، مما أدى إلى زيادة الطلب على التجميد.
NEAR: استدلال خاص قابل للتحقق
باتباع مسار Venice AI، سنكتشف أيضًا شخصية مألوفة، NEAR. هذه السلسلة العامة تتوسع في استخدام رمز NEAR من خلال الحوسبة السرية وخدمات الوكلاء.
في مارس من هذا العام، أعلنت Venice و NEAR AI عن التكامل، حيث يمكن للمستخدمين اختيار خدمة الاستدلال الخفي القابل للتحقق التي توفرها NEAR AI. يقوم المستهلكون بإرسال طلباتهم عبر Venice، وتُقدم قدرات الحوسبة الخفية الأساسية من قبل مزودين مثل NEAR AI.
القدرة الأساسية لـ NEAR AI Cloud هي تمكين النماذج من التشغيل داخل TEE، أي بيئة تنفيذ موثوقة معزولة بواسطة الأجهزة. ووفقًا لتصميمها، يتم تقييد النصوص الواضحة أثناء الحساب داخل منطقة محمية، بحيث لا يمكن لمزودي البنية التحتية قراءتها مباشرة؛ ويمكن للمستخدمين التحقق من إثبات الأجهزة للتأكد من أن الطلب دخل البيئة المقصودة. وهذا يوفر خيارًا للحوسبة السحابية للفرق التي ترغب في حماية بيانات البحث والبيانات التجارية.
يمكن نشر نماذج الوزن المفتوح في هذا البيئة. عند استدعاء نماذج مغلقة المصدر مثل Claude و GPT و Gemini عبر البوابة، تُحال الطلبات إلى مزود الخدمة العلوي، وضمان الحوسبة السرية لـ NEAR يمنع تجاوز خوادم الطرف الآخر. تأتي قيمة NEAR في هذا المسار من حماية عملية الحوسبة وقدرتها على تنظيم خدمات النموذج.
تم ربط هذه القدرة بالرمز NEAR. يسمح دفع الرهان، الذي تم إطلاقه في 30 يوليو، لحاملي الرموز بتحويل عوائد رهان NEAR إلى كميات استدلال، حيث تتغير الكمية وفقًا لحجم الرهان وسعر الرمز والعائد. يحتفظ المستخدمون بملكية الرمز الأساسي ويمكنهم إلغاء الرهان والخروج في أي وقت. بالنسبة للفرق التي تستخدم النماذج على المدى الطويل، فإن هذا يضيف استخدامًا إضافيًا لامتلاك NEAR.
جزء آخر من فرصة NEAR يكمن في المدفوعات. لإنجاز المهام، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى شراء البيانات ودفع الخدمات ونقل الأصول عبر سلاسل مختلفة. توفر طريقة تنفيذ النوايا التي يقدمها NEAR Intents للمستخدمين إمكانية تقديم النتيجة المرغوبة، ثم يتنافس الحلّالون على إتمام التحويل والتنفيذ. يمكن لهذه البنية التحتية ربط عمليات متعددة السلاسل المعقدة بتدفق مهام وكيل الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإحصائيات DeFillama، حقق NEAR Intents في الربع الثاني من هذا العام إجمالي رسوم قدره حوالي 9.32 مليون دولار أمريكي، حيث احتفظ البروتوكول بحوالي 1.5 مليون دولار أمريكي؛ تُستخدم الإيرادات المحتفظ بها لشراء NEAR من السوق.
لذلك، فإن السرد الصاعد لـ NEAR يدعمه مشروعان: توفير الحوسبة للمهام الحساسة، وتقديم التنفيذ والدفع للمهام عبر السلاسل. يمكن للأول الوصول إلى المستخدمين من خلال تطبيقات مثل Venice، بينما يملك الثاني فرصة للنمو جنبًا إلى جنب مع وكلاء الذكاء الاصطناعي.
TAO: نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح العرض
Bittensor كان دائمًا مشروع الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة في عالم العملات المشفرة. TAO هو الرمز الأصلي لشبكة Bittensor.
يقوم Bittensor بتنظيم المهام المختلفة في شبكات فرعية مستقلة، حيث يقدم العمال خدمات مثل الاستدلال والتخزين والتنبؤ، ويتقيّم المحققون جودة الخدمة، ويتم توزيع المكافآت وفقًا للقواعد. يمكن لفريق واحد تنظيم منافسة حول احتياجات محددة، بينما يتيح الشبكة بأكملها وجود عدة أسواق من هذا القبيل.
بعد توسع الطلب على الذكاء الاصطناعي، تحتاج التطبيقات إلى موردين قابلين للتبديل، وتحتاج الفرق الصغيرة إلى العثور على عملاء وموارد حسابية وتمويل. يحاول Bittensor تنظيم هذا العرض من خلال سوق محفز مفتوح، مما يسمح لفرق مختلفة بالتنافس على مهام محددة.
لقد بدأت بعض الشبكات الفرعية في تحقيق إيرادات خارجية. على سبيل المثال، Chutes التي تقدم خدمات استنتاج النموذج، حققت إيرادات قدرها حوالي 1.37 مليون دولار في الربع الثاني من هذا العام، متأتية من الاشتراكات والاستخدام حسب الاستهلاك وخدمات الأمثلة.
كيف يمكن لـ TAO أن يستوعب هذا النمو؟ كل شبكة فرعية لديها رمز ألفا خاص بها ومرتبطة بـ TAO لتشكيل أزواج تداول. عند رهن TAO في شبكة فرعية معينة، يتم تحويله فعليًا إلى رمز ألفا المقابل؛ وبالتالي، يلعب TAO دور الأصل الأساسي لتكوين التوزيعات المالية بين الشبكات الفرعية. إذا ظهرت مزيد من الخدمات التنافسية على الشبكة، فهناك فرصة لتوسيع الطلب على المشاركة في هذه الأسواق.
على جانب العرض، حافظ TAO على تصميم الندرة المعروف في الأسواق الرقمية. إن الحد الأقصى لإجمالي كمية TAO هو 21 مليون وحدة، وقد تم إجراء خفض النصف الأول في ديسمبر 2025، ويتم حاليًا إصدار 0.5 وحدة لكل كتلة، أي حوالي 3600 وحدة يوميًا.
الارتفاع الحاد في VVV قدم لنا نافذة مراقبة. مع تزايد قوة النماذج، يزداد عدد المعلومات الحساسة التي يُسلّمها الناس إليها، مما جعل "الذكاء الاصطناعي المشفر/الخاص" يجد بسهولة نقطة توازنه في السوق.