أكبر الأسماء في التكنولوجيا الأمريكية ترسم خطًا أحمر حول الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وليس حيث قد تتوقع. في 24 يوليو، نشر تحالف مكون من 25 شركة، بما في ذلك Nvidia وMicrosoft وMeta، رسالة مفتوحة بعنوان "الأوزان المفتوحة وقيادة الذكاء الاصطناعي الأمريكية"، ورفضت ما وصفته بجهد منسق من قبل بعض المختبرات الرائدة لفرض قيود على نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة في الولايات المتحدة.
الحجة الأساسية في الرسالة صريحة: حظر النماذج المفتوحة الوزن لن يجعل أمريكا أكثر أمانًا. سيجعل أمريكا أبطأ.
حالة التحالف ضد القيود
يُجادل الموقعون أن فرض قيود على نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة الوزن سيُقدّم هدية تنافسية فعليًا لمختبرات النماذج المغلقة، دون أن يفعل شيئًا لمعالجة التهديد التنافسي الحقيقي، وهو انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية التي تكتسب بالفعل زخمًا عالميًا.
لقد كانت نماذج الصين المفتوحة الوزن، مثل Kimi K3 من Moonshot AI، وهو نظام بـ 2.8 تريليون معلمة، تُقيّم بشكل تنافسي ضد أفضل النماذج المغلقة الأمريكية.
رفضت OpenAI في البداية التوقيع، مما أثار استغرابًا نظرًا للإشارات المتكررة من المدير التنفيذي سام ألتمان نحو الانفتاح. وفي ظل تزايد المراقبة العامة، انضمت OpenAI في النهاية إلى التحالف.
حافظت Anthropic على موقفها بعدم التوقيع. وقالت الشركة إنها تعارض الحظر الكامل على النماذج ذات الأوزان المفتوحة، لكنها تفضل اتخاذ إجراءات مستهدفة ضد سرقة الملكية الفكرية بدلاً من الوعود العامة للصناعة.
ما الذي يحدث فعليًا في واشنطن
نظرت إدارة ترامب في فرض عقوبات مستهدفة وضوابط تصدير موجهة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي صينية محددة، حيث لفتت شركة Moonshot AI ونموذج Kimi K3 الانتباه بشكل خاص بسبب مخاوف تتعلق بالملكية الفكرية، لكنها استبعدت فرض حظر شامل على النماذج ذات الأوزان المفتوحة.
في يونيو، تلقت Anthropic أوامر تحكم تصدير أمريكية تحد من الوصول الدولي إلى نماذجها Fable 5 وMythos 5.
الخلفية لكل هذا هي إصدار نماذج صينية تنافسية مثل GLM-5.2، التي أبرزت لحظات أظهرت فيها النماذج الأمريكية المغلقة قيودًا واضحة.
الجدل حول النماذج المفتوحة المصدر يتجاوز السياسة
هذا النزاع ليس حقًا حول السلامة، على الرغم من أنه غالبًا ما يُصاغ بهذه الطريقة. إنه يتعلق بنماذج الأعمال. تعمل المختبرات ذات النموذج المغلق على توليد الإيرادات من خلال التحكم في الوصول إلى أنظمتها. بينما تُضعف النماذج المفتوحة الوزن هذا النموذج من خلال السماح لأي شخص بتنزيل وتعديل ونشر الذكاء الاصطناعي دون دفع رسوم الترخيص.
يُزعم أن دين بول من OpenAI اقترح خلق حالة من عدم اليقين حول النماذج ذات الأوزان المفتوحة كاستراتيجية، على الرغم من أنه تراجع لاحقًا عن بعض هذه التعليقات.
لدى ميتا اهتمام قوي بشكل خاص هنا. لقد استثمرت الشركة بشكل كبير في عائلة نماذج Llama ذات الأوزان المفتوحة، وبناءت رصيدًا كبيرًا من التقدير من المطورين من خلال إطلاق نماذج قادرة يمكن لأي شخص استخدامها.