الولايات المتحدة تثير جدلاً حول توزيع الثروة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي مع استفادة شركات التكنولوجيا الكبرى

icon MarsBit
مشاركة
AI summary iconملخص
يُناقش المشرعون والخبراء الأمريكيون كيفية مشاركة الثروة المُولَّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع اقتراحات تتراوح بين الملكية العامة إلى التعويض عن البيانات. ودعا السناتور برنين ساندرز إلى سيطرة الدولة على نصف قطاع الذكاء الاصطناعي، بينما دفع جارون لانيير إلى دفع المساهمين في البيانات. ويرى المنتقدون أن التعويض الفردي غير عملي. تُظهر إشارات التداول على السلسلة اهتمامًا متزايدًا بتحليل التقنيات في العملات المشفرة مع متابعة المشاركين في السوق للتغيرات التنظيمية. وتشير المقاومة العامة لبنية الذكاء الاصطناعي إلى مخاوف بشأن التكاليف الاجتماعية والبيئية.

تشير أخبار Mars Finance أنه في 27 يوليو، مع دفع الذكاء الاصطناعي السريع لنمو الثروة، تجري الولايات المتحدة مناقشة سياسية حول "كيف يجب توزيع عوائد الذكاء الاصطناعي". اقترح عدد من الاقتصاديين والباحثين التقنيين وصانعي السياسات حلولاً متعددة، تشمل صندوق سيادي للذكاء الاصطناعي، ملكية عامة، تقسيم عوائد بين مساهمي البيانات، وتخفيض ساعات العمل. وقد اقترح سابقاً السناتور الأمريكي برن ساندرز أن تمتلك الجماهير نصف أسهم صناعة الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن هذا الاقتراح يصعب تحويله إلى سياسة على المدى القصير، إلا أنه يعكس مشكلة جوهرية: إذا أنشأ الذكاء الاصطناعي في المستقبل قيمًا اقتصادية إضافية تصل إلى تريليونات الدولارات، فهل ينبغي للمواطنين العاديين مشاركة هذه العوائد؟ حاليًا، انعكست ثروات الذكاء الاصطناعي بسرعة في نمو القيمة السوقية للشركات التقنية، لكن العديد من العمال الأمريكيين يرون أنه في حين تحقق الشركات أرباحًا ضخمة، فإن المجتمعات والجمهور يتحملون تكاليف بناء مراكز البيانات واستهلاك الطاقة. وأظهر استطلاع حديث أن 27% فقط من الأمريكيين يؤيدون بناء مراكز بيانات بالقرب من مناطقهم، بينما عارض 63% ذلك. فيما يتعلق بتوزيع عوائد الذكاء الاصطناعي، اقترحت الأسواق مسارات متعددة. ومن بينها، اقترح عالم في معهد مايكروسوفت للبحث، جارون لانيير، نموذج "كرامة البيانات" (Data Dignity)، معتقدًا أن دفع تعويضات لمُزوّدي بيانات التدريب للذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنح الأفراد عوائد مقابل تقديم بياناتهم ومحتواهم. واقترح بعض الباحثين إنشاء آلية مشابهة لتوزيع حقوق الطبع والنشر الموسيقية، حيث تساهم شركات الذكاء الاصطناعي جزءًا من أرباحها في صندوق مشترك، ويتم توزيعه بناءً على تأثير مساهمات البيانات على أداء النموذج. لكن المعارضين يرون أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعتمد على ملايين أو حتى مليارات مصادر البيانات، مما يجعل تقييم دقيق لقيمة بيانات الفرد الواحد أمرًا صعبًا للغاية. ومن بين الحلول الأخرى، إنشاء آلية حوكمة للذكاء الاصطناعي تشمل مشاركة الجمهور. وترى مؤسسة RadicalxChange أنه يمكن من خلال نظام قانوني جديد منح المنظمات العامة حق الحصول على أسهم وتعويضات وحقوق حوكمة أمام شركات الذكاء الاصطناعي. حاليًا، أصبحت كيفية توزيع ثروة الذكاء الاصطناعي أحد قضايا السياسة التقنية الأمريكية وقضايا الانتخابات المستقبلية. ومع استمرار توسع صناعة الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تتصاعد المناقشات حول "من يملك القيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي".

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.