تنافس شركات ناشئة أمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي على تطوير بدائل اقتصادية للنماذج الصينية وسط تحديات التمويل

خبر من Mars Finance: في 2 أغسطس، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال، مع اقتراب النماذج الصينية المفتوحة الوزن مثل Kimi و Qwen و DeepSeek من النماذج الأمريكية الرائدة بتكلفة أقل، يزداد القلق في سيليكون فالي وواشنطن من أن النماذج الصينية قد تضغط على أرباح شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية على المدى الطويل. تتسابق شركات ناشئة أمريكية مثل Arcee AI و Reflection AI و Poolside لتطوير حلول محلية تلبي احتياجات المستخدمين للنماذج منخفضة التكلفة وقابلة للتنزيل وقابلة للتخصيص. ومع ذلك، تواجه شركات النماذج المفتوحة الوزن الأمريكية صعوبات في جمع التمويل. يشك بعض المستثمرين في قدرة النماذج المجانية المفتوحة على توليد إيرادات مستقرة، كما يخشون أن تضعف التقنيات ذات الصلة قيمة استثماراتهم في OpenAI و Anthropic. في الربع الأول من عام 2026، جمعت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة ما مجموعه 255.5 مليار دولار، حيث جاء ما يقرب من ثلثي هذا المبلغ من ثلاث عمليات تمويل فقط لـ OpenAI و Anthropic و xAI. وفي ظل موارد مالية محدودة، استخدمت Arcee AI 2048 شريحة NVIDIA Blackwell B300، وبميزانية تقارب 20 مليون دولار، أكملت التدريب المسبق لمدة 33 يومًا وأطلقت Trinity Large. لا يزال هذا النموذج أصغر من النماذج الرائدة، ويتأخر في عدة اختبارات مرجعية عن OpenAI و Anthropic، لكن الشركة تخطط لتطوير نموذج أكبر من خلال جولة تمويل جديدة. أصبحت NVIDIA داعمًا رئيسيًا لبيئة الذكاء الاصطناعي المفتوحة في الولايات المتحدة، ليس فقط من خلال تطوير سلسلة نماذج Nemotron، بل أيضًا من خلال استثمارها في Reflection AI و Poolside و Thinking Machines Lab. ويشير الخبراء إلى أن بيئة النماذج المفتوحة الوزن في الولايات المتحدة لا تزال صغيرة نسبيًا، وأن النماذج الصينية لا تزال تتمتع بميزة شاملة.