أكمل TypeSafe AI تمويلًا بقيمة 870 مليون دولار بتقييم قدره 7.5 مليار دولار بقيادة a16z

أكملت TypeSafe AI تمويلًا بقيمة حوالي 870 مليون دولار بقيمة تقييم قدرها 7.5 مليار دولار، بقيادة Andreessen Horowitz، مع مشاركة Sequoia Capital وDCVC. تم إطلاق المنتج الأساسي Jev في 15 سبتمبر، وتجاوز عدد المستخدمين مليونًا خلال أسابيع قليلة، ويستخدمه حاليًا حوالي ثلث شركات قائمة فورتشن 500. يتميز Jev بعدم توليد النصوص، بل بتوليد "قرارات مُعايرة" بناءً على بنية Transformer، وتُدمج مباشرة في أنظمة البرمجيات لتنفيذ المهام التلقائية. تشير TypeSafe إلى أن Jev يعالج تريليونات من الرموز يوميًا، وقد حقق الربحية. تمتلك الشركة أكثر من 20 موظفًا فقط، وستستخدم هذا التمويل لتوسيع نطاق النشر والتوظيف. يتوافق هذا التمويل مع الاحتياج الملحة الحالية في صناعة الذكاء الاصطناعي لبناء بنية تحتية تلقائية موثوقة عالية وأقل تكلفة.

كاتب المقال، المصدر: TechCrunch، Bloomberg

بفضل منتج ذكاء اصطناعي يُعيد تشكيل منطق نماذج اللغة الكبيرة التقليدية، أنجزت TypeSafe AI واحدة من أكثر صفقات التمويل إثارة في سيليكون فالي خلال السنوات الأخيرة خلال أسابيع قليلة من إطلاقها. أكّدت هذه الشركة الناشئة في سان فرانسيسكو تمويلًا بقيمة حوالي 870 مليون دولار بقيمة تقييم قدرها 7.5 مليار دولار، مما يُظهر التأكيد القوي من السوق على البنية التحتية الآلية للذكاء الاصطناعي في "ما بعد عصر نماذج اللغة الكبيرة".

هذه الجولة من التمويل قادها Andreessen Horowitz، مع مشاركة Sequoia Capital وDCVC كمستثمرين سابقين، بالإضافة إلى عدد من المستثمرين الملائكيين. وسينضم مارتن كاسادو، الشريك العام في Andreessen Horowitz، إلى مجلس إدارة TypeSafe. عند إعلان خبر التمويل، لم يمر سوى بضعة أسابيع منذ إطلاق المنتج الأساسي لـ TypeSafe، Jev، في 15 سبتمبر، حيث اكتسب النموذج شعبية سريعة وتجاوز عدد المستخدمين مليونًا خلال أيام قليلة.

قالت TypeSafe إن حوالي ثلث شركات فورتشن 500 تستخدم Jev حاليًا، لكنها رفضت الكشف عن أسماء العملاء المحددين. وقال ديوغو ألفيميدا، المؤسس المشارك للشركة، إن انتشار الفيديو الخاص بـ Jev بشكل فيروسي أثار اهتمامًا كبيرًا من كبار المسؤولين التنفيذيين والمطورين والمستثمرين، مما دفع مباشرةً إلى إنجاز هذه الجولة من التمويل بسرعة.

تختلف المسار التقني الأساسي لـ Jev بشكل جوهري عن موديلات اللغة الكبيرة الرئيسية مثل OpenAI وAnthropic. يُبنى Jev على بنية Transformer، لكنه ليس نموذج لغة كبير، ولا يُنتج نصوصًا، بل يُولّد قيمًا احتمالية — تسميها الشركة "القرارات المُعايرة".

يسمح هذا التصميم لـ Jev بإدماج مباشر في أنظمة البرمجيات لأداء مهام اتخاذ القرار، بدلاً من توليد رموز نصية واحدة تلو الأخرى. وتشير TypeSafe إلى أن هذا يعني أن Jev أسرع في تنفيذ المهام الآلية، ويستهلك رموزًا أقل، مما يؤدي إلى تكلفة إجمالية أقل بكثير مقارنةً بالنماذج اللغوية الكبيرة التقليدية.

قال ألمييدا في مقابلة: "لقد أتقنا معالجة اللغة البشرية، لكن هذا لا يفيد الأتمتة، لأن الحواسيب تستخدم لغة أخرى." وأشار أيضًا إلى أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تعاني من مشكلة "الذكاء المجزأ" — "إذا حصلت على أينشتاين في 95% من الوقت، لكن في 5% من الوقت تحصل على دون روجر، فهذا لا قيمة له للأتمتة."

أشارت TypeSafe إلى أن Jev يتعامل حاليًا مع كمية من الرموز تصل إلى تريليونات يوميًا، وحقق ربحًا بعد خصم تكاليف التشغيل، لكنه رفض الكشف عن أرقام الإيرادات الدقيقة.

تم تأسيس TypeSafe في عام 2024 من قبل ديوجو ألفيميدا، إلى جانب شريكين مؤسسين آخرين هما ساشا شينغ، مهندس أبحاث سابق في Meta، وإريك غافني، مهندس ورائد أعمال. وكان ألفيميدا قد عمل سابقًا في OpenAI كباحث، كما يضم فريق Jev باحثين من OpenAI وMeta وGoogle، التابعة لـ Alphabet.

على الرغم من تقييمها بـ7.5 مليار دولار، فإن عدد موظفي TypeSafe لا يتجاوز قليلاً 20 موظفًا. أفادت الشركة أنها ستستخدم هذه الجولة من التمويل لتوسيع نطاق نشر المنتج، وزيادة التوظيف، وشراء موارد حوسبة إضافية. لمواجهة الطلب المتزايد في بداية الإطلاق، اعتمدت TypeSafe على Modal Labs، مزود خدمة نماذج الذكاء الاصطناعي، لدعم ضغط البنية التحتية. وتقوم Modal Labs حاليًا بالتفاوض على جولة تمويل جديدة بتقييم يقارب 15 مليار دولار، وهي أيضًا تتلقى اهتمامًا كبيرًا من المستثمرين.

استثمار أندرييسن هوروفيتش في TypeSafe يُواصل توجهه المستمر في مجال أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي. وكانت هذه المؤسسة سابقًا مستثمرًا مبكرًا ومستمرًا في أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي Cursor، والتي تم شراؤها هذا العام من قبل SpaceX بقيمة 60 مليار دولار.

قارن مارتن كاسادو TypeSafe مع Cursor: حيث يساعد Cursor المطورين على إنشاء المزيد من البرمجيات من خلال خفض عتبة التطوير، بينما تسعى TypeSafe إلى مساعدة المطورين على بناء برامج ذات جودة أعلى بتكلفة أقل. "هناك فجوة على شكل Jev في الصناعة"، كما قال، "جميع المطورين يقولون: هذا بالضبط ما كنت أرغب في فعله، لكنني كنت أفعله بشكل سيء في السابق."

يأتي هذا التمويل في سياق تنافس متزايد على التكلفة في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تُسرّع الشركات الرائدة مثل OpenAI وMeta وAnthropic في إطلاق نماذج أكثر فعالية من حيث التكلفة، وفي الوقت نفسه، يدفع صعود النماذج مفتوحة المصدر منخفضة التكلفة في الصين الشركات إلى إعادة النظر في هيكل إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. إن موضع TypeSafe يتوافق تمامًا مع الحاجة الملحة في السوق إلى بنية تحتية آلية للذكاء الاصطناعي عالية الموثوقية ومنخفضة التكلفة.