تقوم Thinking Machines Lab، شركة الذكاء الاصطناعي التي أسسها المدير التقني السابق لـ OpenAI ميرا موراتي، بمناقشة جمع رأس مال بتقييم يقارب 40 مليار دولار. إذا أُغلقت هذه الجولة بهذا الرقم، فسيمثل ذلك زيادة تزيد عن ثلاثة أضعاف مقارنة بقيمة الشركة البالغة 12 مليار دولار بعد الجولة الأولية في يوليو 2025.
من 12 مليار دولار إلى 50 مليار دولار إلى 40 مليار دولار: رحلة التقييم المثيرة
انطلقت Thinking Machines Lab على الساحة في فبراير 2025، عندما جمعت موراتي، بعد مغادرتها حديثًا لشركة OpenAI، فريقًا من زملائها السابقين لبناء شركة موجهة للمنفعة العامة تركز على نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع وأدوات المطورين.
استثمرت الشركة وقتًا قليلاً في جمع رأس المال. فقد جاءت جولة التمويل الأولية بقيمة 2 مليار دولار، التي أُغلقت في يوليو 2025، ضمن أكبر جولات التمويل الأولية على الإطلاق. وشاركت أندرييسن هوروفيتز ونفيديا وAMD، إلى جانب مجموعة متنوعة شملت استثمارًا صغيرًا من الحكومة الألبانية (مراتي من أصل ألباني).
بحلول أواخر عام 2025، كان يُقال إن الشركة كانت تستكشف جولة تمويل تالية بتقييمات تصل إلى 50 مليار دولار. وانهارت تلك المحادثات بحلول أوائل عام 2026، مما دفع الشركة للعودة إلى تقييمها بعد جولة التمويل الأولي البالغ 12 مليار دولار.
ما الذي بنته الشركة فعليًا
كان المنتج الأول هو Tinker، وهو واجهة برمجة تطبيقات مصممة لضبط النماذج ذات الأوزان المفتوحة، والتي أُطلقت في أكتوبر 2025. وكان الإصدار الثاني هو Inkling، الذي أُطلق في 15 يوليو 2026. Inkling هو نموذج أساسي متعدد الوسائط يحتوي على 975 مليار معلمة.
في مارس 2026، أقامت Thinking Machines Lab شراكة متعددة السنوات مع Nvidia تتيح الوصول إلى قدرة حوسبة متطورة تبلغ على الأقل جيجاواط واحد، بالإضافة إلى استثمار إضافي غير مُعلن. كما يكمل اتفاق بنية تحتية منفصل مع Google Cloud استراتيجية الشركة في مجال الأجهزة والسحابة.
جيجاواط واحد من الحوسبة هو كمية هائلة من الطاقة. لوضع ذلك في سياقه، فإن مركز بيانات كبير واحد يستهلك عادةً بين 50 و100 ميغاواط. إن صفقة Nvidia تضمن بشكل فعال لـ Thinking Machines Lab الموارد اللازمة لتدريب وتقديم النماذج على نطاق يمكن لمجرد عدد قليل من الشركات في العالم محاكاته.
المنافسة في السوق قاسية
تُوظف الشركة بين 100 و200 موظف حتى منتصف عام 2026. هذا عدد ضئيل مقارنة بمعايير منافسيها، بعضهم يمتلك آلاف الموظفين.
هيكل المؤسسة العامة للمنفعة العامة يُشير إلى نية تحقيق توازن بين الربح والاعتبارات الاجتماعية الأوسع.
إذا تحقق جولة الـ40 مليار دولار، فسيضع Thinking Machines Lab بين أكثر شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة قيمة في العالم. حقيقة أن محادثات التقييم وصلت سابقًا إلى 50 مليار دولار ثم تفككت تشير إلى أن المستثمرين أكثر انضباطًا هذه المرة.