خبر من Mars Finance، وفقًا للإعلان الرسمي من Tether، أصدرت Tether AI Research النموذج ذا الأوزان المفتوحة QVAC BotPsy، الذي يحتوي على 800 مليون معلمة، ويعتمد على بنية Alibaba Qwen3.5، ومخصص لاستدعاء الأدوات ومهام الوكلاء على الأجهزة الشخصية.
تُشير تيثر إلى أن BotPsy حصلت على درجة تقارب ضعف درجة نموذجها الأساسي في أربع تقييمات: BFCL v4 وACEBench وτ-bench وToolSandbox، وتتجاوز Qwen3.5-2B-Think الذي يحتوي على أكثر من 2 مليار معلمة. يمكن للنموذج تحويل طلبات المستخدمين إلى استدعاءات أدوات محلية، ويمكن للمطورين تكييف ونشر أوزانه في أنظمتهم الخاصة.
تيرتر تطلق نموذج BotPsy AI بـ 800 مليون معلمة للمهام على الجهاز
MarsBitمشاركة
ملخص
كشفت Tether AI Research عن نموذج ذكاء اصطناعي بوزن مفتوح يُدعى BotPsy، يحتوي على 800 مليون معلمة. تم بناء النموذج على بنية Qwen3.5 التابعة لعلي بابا، وهو مُحسّن لمهام الوكلاء على الجهاز واستدعاء الأدوات. تُفيد Tether أن BotPsy يتفوق على نموذجه الأساسي بنسبة تقريبًا مرتين في أربع معايير، ويتفوق على نموذج Qwen3.5-2B-Think ذو 2 مليار معلمة. يسمح النموذج للمطورين بتعديل ونشر أوزانه محليًا. يُبرز هذا الخبر المتعلق بالذكاء الاصطناعي والتشفير تطورًا جديدًا على السلسلة في قدرات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.