تETHER Evo، مبادرة البحث في الذكاء الاصطناعي وعلم الأعصاب التابعة لـ Tether، نشرت ثلاثة أوراق بحثية جديدة خضعت لمراجعة الأقران حول واجهات الدماغ-الحاسوب (BCIs). الهدف الأساسي من هذا التقدم هو إنشاء واجهة عالمية للذكاء الاصطناعي مع الدماغ تفكّ بدقة الكلام والرؤية والموسيقى عبر أفراد مختلفين. تم تصميم ورقتين من هذه الأوراق بواسطة Tether Evo بالتعاون مع جامعة روما تور فيرغاتا (UniTOV).
في الأساس، تشير البحوث المستندة إلى ثلاثة أوراق بحثية إلى أن نموذجًا موحدًا يمكنه تعلم تقييم نشاط الدماغ عبر الأشخاص دون البدء من كل فرد. يعالج Tether Evo بنشاط مشكلة العدد الهائل من الأشخاص من خلال توفير حل جماعي للكلام والرؤية والموسيقى. شارك Tether هذا الخبر عبر حسابه الرسمي على وسائل التواصل الاجتماعي X.
تيرتر إيفو تدفع مستقبل واجهات العصبونات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
ستحل الخطوة التنموية لـ Tether Evo أحد أكبر العقبات في أبحاث واجهة الدماغ-الحاسوب (BCI)، نظرًا لأن كل دماغ ينتج إشارات مختلفة قليلاً. Tether Evo هي قسم التكنولوجيا المتقدمة لشركة Tether، الملتزم بالتقاطع بين البيولوجيا والذكاء الآلي. تبني Tether Evo أنظمة عالية الأداء تبدأ محليًا، مصممة لتعزيز الأفراد وتأمين الاستقلالية الشخصية في عالم متزايد المركزية.
تغطي الدراسات الثلاث المُراجعة من قبل الزملاء ثلاثة جوانب مختلفة للدماغ ضمن نموذج واحد. ولذلك، تم إجراء تحليل عابر للSubjects للبيانات العصبية البشرية المتعلقة بواجهات الدماغ-الحاسوب للكلام في مجلة الهندسة العصبية. يوفر هذا النموذج دعماً للأشخاص الذين فقدوا حواسهم، مثل حاسة البصر والسمع والكلام، نتيجة أي إصابة أو حادث. وهذا يُظهر كيف يمكن تدريب نموذج واحد على مجموعة متنوعة من الأشخاص في وقت واحد.
الكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي يعيد بناء الصور ويفك شفرة الموسيقى
قام باحثون من Tether وUniTOV بالتعاون لتسجيل إشارات الدماغ من قرود المكاك وهي تشاهد آلاف الصور، وأعادوا بناء ما كانت تراه الحيوانات مباشرة من النشاط. دقة هذا النموذج تبلغ 70% باستخدام 200 مللي ثانية من بيانات العصبونات. يُنتج هذا النموذج إعادة بناء معقولة تلتقط شكله وألوانه ومحتواه.
بالمثل، من خلال الموسيقى، سجّل الباحثون مسحات دماغية (fMRI) من خمسة أشخاص أثناء استماعهم إلى 540 أغنية تغطي 10 أنواع موسيقية. تعتقد تيتر أن لا شيء أكثر خصوصية من معلوماتك الخاصة. تضمن تيتر خصوصية الأشخاص من خلال الحفاظ على معلوماتهم بأمان وسلامة باستخدام طبقة ذكاء اصطناعي على الجهاز. لم تتطلب هذه العملية أي إذن على أي جهاز.