أعلنت تينسنت ووركبادي مؤخرًا عن فتح نظامها التعاوني، ودمج شركاء برمجيات مثل تونداكسين، وشركة تشيونغ فا للوساطة المالية، وبيكين باوفا، بالإضافة إلى شركاء أجهزة مثل بلاود وروكيد وينغشي وكودا سينفي.

كاتب المقال، المصدر: جي كي يوان

في الفترة الأخيرة، أطلقت Anthropic معيار الأجهزة النموذجي، وحاولت إنشاء لغة موحدة للاتصال بين الوكلاء الذكاء الاصطناعي والأجهزة. بعد الاتصال بهذا المعيار، يمكن للوكيل اكتشاف وفهم واستخدام أجهزة مختلفة من شركات وواجهات متنوعة، مثل المجاهر والذراعات الميكانيكية.

هذه القضية تشير إلى تغيير يحدث في صناعة الذكاء الاصطناعي. على مدار العام الماضي، كان التنافس يدور حول قدرات النموذج على الاستدلال والتكوين والمتعددة الوسائط؛ والآن، بدأت الوكلاء الخروج من نوافذ المحادثة ودخول المختبرات والمصانع والمواقع التشغيلية للشركات. وبالتالي، انتقلت مشكلات الصناعة إلى مستوى أعمق: بعد أن أصبحت النماذج ذكية بما يكفي، من سيقوم بربط الأدوات والأجهزة والبيانات والمهام؟

في 2 سبتمبر، أعلنت Tencent WorkBuddy عن فتح التعاون مع شركاء إضافيين. انضم إلى البيئة شركاء التطبيقات والبرمجيات مثل Tongda Xin وGuangfa Securities وBeida法宝 وTencent SSV Teacher Assistant وWeimeng وBeisen وYunzhangfang وFanruan، بالإضافة إلى شركاء الأجهزة مثل Plaud وRokid وInsta360 وYouLanzi وiFlytek وAnker وMammoth وJingZao، الذين شكّلوا معًا خريطة بيئية لـ WorkBuddy.

لماذا يجب على منتج ذكاء اصطناعي الاتصال في آنٍ واحد بالبرمجيات المتخصصة وخدمات الصناعة وأنواع متعددة من الأجهزة؟ هذه القائمة ترسم في الواقع ساحة العمل الكاملة التي سيواجهها الوكيل: توفر البرمجيات المتخصصة المعرفة الصناعية والإجراءات التجارية، بينما توفر الأجهزة الذكية معلومات ميدانية من خلال الصوت والصورة والحركة، ويقوم الوكيل بتنظيم كل ذلك في سلسلة مهام يمكنها التقدم باستمرار.

على مدار العام الماضي، أصبحت منتجات الذكاء الاصطناعي للمكتب قادرة على الكتابة والبحث والتلخيص، وكذلك معالجة محتوى أكثر تعقيدًا. لكن العمل الحقيقي لا يزال موزعًا عبر برامج مختلفة وأجهزة مختلفة وأنظمة حسابات مختلفة. بعد الحصول على اقتراحات الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يضطر المستخدمون إلى إكمال نقل المعلومات وتبديل الأدوات وربط العمليات بأنفسهم.

لذلك، عندما تبدأ الذكاء الاصطناعي في المشاركة في المهام المعقدة، فإن المنافسة في الواقع تدور حول من يبني نظام عمل للوكيل: ليتذكر السياق، ويفهم حالة المهمة، وينسق التطبيقات والأجهزة، ويدفع نوايا المستخدم نحو نتائج ضمن حدود صلاحيات قابلة للتحكم.

في هذه الجولة من التعاون، تحاول WorkBuddy تقديم الإجابة وهي: Agent OS.

بعد الإجابة على الأسئلة، يجب على الذكاء الاصطناعي أن يتعلم إنجاز المهام

على سبيل المثال، يُعد مدير الاستثمارات بحثًا صناعيًا. فهو بحاجة إلى مراجعة ملاحظات البحث السابقة ومحاضر الاجتماعات، واسترجاع بيانات السوق والإعلانات الشركة والمعلومات الصناعية؛ وبعد انتهاء الاجتماع، يجب عليه تجميع الأحكام الأساسية، ووضع قائمة بالأسئلة التي تحتاج إلى التحقق، وتوزيع المهام التالية، وأخيرًا ترسيخها في تقرير بحثي.

في كل خطوة، هناك أدوات مناسبة: قد تبقى محتويات الاجتماع في جهاز التسجيل، وتُستمد معلومات السوق من خدمات مالية متخصصة، وتتشتت المواد بين الملفات المحلية وقواعد المعرفة المؤسسية، بينما يحدث التعاون في المستندات والبريد الإلكتروني وبرامج المراسلة الفورية. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في إنشاء ملخص، لكنه قد لا يعرف ما الذي بحثه المستخدم سابقًا، أو أي المشكلات حلّتها هذه المناقشة، أو أي الاستنتاجات تحتاج إلى مزيد من التحقق.

هذا هو بالضبط العائق الرئيسي الذي يواجهه الوكيل عند الانتقال من "الإجابة على الأسئلة" إلى "إنجاز المهام". كما تحدث لين زولو، المسؤول عن بيئة腾讯 WorkBuddy المفتوحة، في المؤتمر الصحفي: "لقد تجاوزنا عقبة أن يكون للوكيل 'قدرة على القيام بالمهمات'. التحدي الحقيقي هو ضمان استمراريته دون انقطاع على أي جهاز، أي نظام، وأي سيناريو."

يجب على الوكيل تحمل المهام المعقدة، ويتطلب ذلك امتلاك سياق مستمر. يجب عليه تذكر ما قام به المستخدم بالفعل، وفهم مدى تقدم المهمة، وتحديد الأداة المناسبة لاستخدامها، كما يجب أن يكون على دراية بالبيانات التي يمكن قراءتها والإجراءات التي تتطلب تأكيدًا. تشكل الذاكرة، وحالة المهمة، وربط الأدوات، وصلاحيات الهوية، والبيانات والمنتجات، البيئة الأساسية اللازمة لعمل الوكيل.

مرّت أجهزة الكمبيوتر المكتبية المبكرة بمرحلة مشابهة. قبل نضج أنظمة التشغيل والواجهات الموحدة، كان من الصعب تبادل المعلومات بسلاسة بين البرامج، وكان المستخدمون يلعبون دور الوسيط بين الأدوات المختلفة. اليوم، يظهر هذا الاحتكاك بأشكال جديدة بسبب الفجوة بين التطبيقات والأجهزة والوكلاء.

ما يُحله ما يُسمى بـ Agent OS هو هذه الطبقة من المشكلات. بينما تُدير أنظمة التشغيل التقليدية الملفات والنوافذ والتطبيقات، فإن Agent OS يحتاج أيضًا إلى إدارة المهام والذاكرة والأدوات والصلاحيات. توفر النموذج القدرة على الفهم والاستدلال، وتحدد هذه النظام مدى وصول النموذج إلى موقع العمل، ومدى تقدمه في تنفيذ المهام.

خلال ستة أشهر من الإطلاق، أكمل WorkBuddy أكثر من 50 دورة تطوير، وتم تطبيقه في أكثر من 50 صناعة، بما في ذلك الإدارة العامة، التعليم، التجزئة، المالية، الإعلام، والنقل. وفقًا لتقرير腾讯 المالي للربع الأول من عام 2026، أصبح WorkBuddy خدمة الذكاء الاصطناعي للإنتاجية الأكثر شعبية في الصين من حيث عدد الحسابات النشطة يوميًا؛ ووفقًا لبيانات وكالة YiGuang الخارجية، تجاوز عدد الزيارات الشهرية على منصة PC 20 مليونًا في يونيو، مع الحفاظ على الصدارة في السوق.

بينما لا تزال بعض منتجات الذكاء الاصطناعي المكتبية تتحقق من سيناريوهات فردية، فقد جمع WorkBuddy عددًا كافيًا من أنواع المهام الحقيقية المتنوعة، وهي المقدمة التي يسعى من خلالها إلى أن يصبح نظام تشغيل — فنظام التشغيل لم يُصمم أبدًا لتطبيق واحد فقط.

كيف تُربط سلسلة عمل من تطبيق Buddy إلى الأجهزة الذكية

البيئة المفتوحة لـ WorkBuddy تبدأ أولاً بتعزيز "اليدين" و"العينين" للوكيل.

تطبيقات وشركاء برامج مثل Tongda Xin وGuangfa Securities وBeida法宝 وWeimeng وBeisen وYunzhangfang وFanruan تتصل بمشهدات متخصصة مثل المالية والقانون وتشغيل الشركات والموارد البشرية والضرائب والمحاسبة وتحليل البيانات. القيمة التي تقدمها هذه التطبيقات لا تقتصر على نقاط الدخول، بل تشمل أيضًا المعرفة الصناعية وبيانات الأعمال والأدوات القابلة للتنفيذ التي يحتاجها العامل Agent لإكمال المهام المتخصصة.

على سبيل المثال، في مجال البحث والتحليل المالي، قامت Tongdaxin بتوحيد خبرتها البحثية والتحليلية التي تزيد عن 30 عامًا داخل WorkBuddy، بحيث يمكن للمستخدم الحصول، خلال دقائق، على محتوى منظم وقابل للتتبع بمستوى تقارير البحث من خلال سؤال واحد. تحتوي هذه التطبيق على 26 خبيرًا و14 مهارة، وتعمل أثناء التشغيل عبر بروتوكول MCP لتنظيم تلقائي لبيانات الأسعار الفعلية، والبيانات المالية، ومعلومات القطاعات الخاصة بـ Tongdaxin، مع ظهور بطاقات بيانات موحدة تلقائيًا أثناء الاستدعاء. علاوة على ذلك، عندما توجد فجوات في البيانات، يُشار إليها صراحةً بـ "قيد التكملة" بدلاً من ملئها تلقائيًا.

هذا هو بالضبط القيود الصارمة التي تفرضها البيئات المهنية على الذكاء الاصطناعي. يمكن للنماذج الكبيرة العامة توليد تحليل يبدو كاملاً، لكن في مجالات مثل البحث والاستثمار والقانون والرعاية الصحية، فإن "الظهور صحيحًا" و"قابل للتعقب والتدقيق" أمران مختلفان تمامًا.

يمكن اعتبار تطبيق Buddy كنمط عمل عمودي مُحمّل على قاعدة WorkBuddy. يقوم شركاء الصناعة بتوصيل معرفتهم وأدواتهم وعملياتهم وهويتهم العلامية إليها، ليحصل المستخدمون على مكتب عمل أكثر توافقًا مع احتياجاتهم المهنية. قد يمتلك مدير الاستثمار، والمعلم، والمحامي، وصانع المحتوى، والتاجر، كلٌّ منهم Buddy مختلفًا.

صورة من: WorkBuddy

انضمام شركاء الأجهزة يُمكّن سير العمل من الخروج خارج الشاشة. يمكن للأجهزة مثل Plaud وRokid وInsta360 وiFlytek وYouLanzi نقل المعلومات من مواقف الصوت والصورة والتفاعل المكاني والعمل المتنقل إلى الوكلاء؛ بينما تُكمل شركاء مثل Anker وMammoth وJingZao نقاط الدخول النهائية في بيئات العمل والإبداع.

منطق توصيل الأجهزة يُعد جوهرًا كتابة "برامج تشغيل" لـ Agent OS — حيث تتحمل الأجهزة مهام الإدراك، والتنبيه، والعرض، والتفاعل (كما هو الحال في أجهزة الإدخال والإخراج)، بينما تتحمل WorkBuddy مهام الفهم، والتخطيط، والجدولة (كما هو الحال في النواة). لا يحتاج المصنعون إلى بناء ذكاء اصطناعي خاص بهم أو تغيير شكل منتجاتهم؛ فبمجرد التوصيل، يمكنهم ربط الأجهزة والتطبيقات وأجهزة الكمبيوتر والويب، مما يسمح بتدفق سلس للحسابات، والمهام، والذاكرة، والنتائج بين الأجهزة.

على سبيل المثال، عندما يحمل المستخدم جهاز تسجيل أو نظارات ذكية إلى غرفة الاجتماعات، يصبح الكلام المطروح مدخلًا للمهمة؛ بعد انتهاء الاجتماع، يتم تحويل المحتوى إلى نص وتخزينه، ويتم استخلاص المهام، واستدعاء المواد ذات الصلة، ثم يتم إرسال البريد الإلكتروني ومهام التعاون اللاحقة إلى الأنظمة المعنية. عندما ينتقل المستخدم من الجهاز الصلب إلى الهاتف أو الكمبيوتر الشخصي، تستمر المهام والذكريات والمنتجات على نفس السلسلة.

يقدم مفتاح الميكروفون المُشترك من YouLanzi شكلاً دخولًا آخر. فهو يجمع بين الميكروفون ولوحة المفاتيح الصغيرة، حيث يمكنك تفعيله بالضغط على المفتاح والتحدث مباشرةً لتعيين مهام لـ WorkBuddy، دون الحاجة إلى التبديل إلى نافذة التطبيق على الإطلاق.

صورة من خلال قناة YouLanzi الرسمية على WeChat

السيناريو الكلاسيكي لهذا المنتج هو Vibe Coding — حيث يصف المطورون متطلباتهم بالصوت، ويُنشئ العامل تلقائيًا مقاطع كود، دون أن يتركوا محرر الكود. بالنسبة لصانعي المحتوى ومستخدمي المكاتب اليوميين، فهو أيضًا بوابة صوتية "دائمًا قيد التشغيل": عندما تأتي الإلهام، قلها مباشرة؛ عندما تظهر مهمة مؤقتة، اطلبها بسهولة؛ وتحول الأفكار المجزأة تلقائيًا إلى مهام منظمة أو مسودات.

بالنسبة لشركات الأجهزة، فإن لديها مسارًا أكثر واقعية للذكاء الاصطناعي. إن بناء نموذج من الصفر، واختيار الذاكرة، وتخطيط المهام، واستدعاء الأدوات، والتحكم في الصلاحيات يتطلب استثمارًا هندسيًا ضخمًا. إذا كانت الأجهزة مسؤولة عن الإدراك، والتنبيه، والعرض، والتفاعل، بينما يتحمل منصة العامل فهم المهام وتخطيطها وجدولتها، يمكن للشركات ترك تركيزها على تجربة المنتج التي تتميز بها.

ما يرغب WorkBuddy في توليته هو دور الطبقة الوسيطة هذه. ما يراه المستخدم هو تطبيق Buddy، والخبراء، والمهارات، والموصلات، والعتاد، بينما تعمل في الخلفية نظام جدولة مبني حول تنظيم السياق والقدرات المتعلقة بالمهمة.

كلما ازداد عدد الشركاء المتصلين، أصبح سياق العمل الذي يمكن للمنصة رؤيته أكثر شمولاً—وهذا هو جوهر القيمة البيئية، وكذلك العامل الحاسم لنجاح Agent OS.

كيف تتحول من منتج إلى نظام بيئي؟

لا تكمن قيمة أي نظام تشغيل فقط في وظائفه الخاصة، بل يتطلب أيضًا توفير واجهات مستقرة للمطورين، ومساحة مستدامة للشركاء، بالإضافة إلى تجربة متسقة للمستخدمين عبر التطبيقات والأجهزة المختلفة. ويتبع نظام Agent OS نفس المنطق.

التمويل، والقانون، والضرائب، والتعليم، وإنشاء المحتوى لديها كل منها معرفتها وبياناتها وسير عملها الخاصة، كما أن الأجهزة تؤدي مهام إدراكية وتفاعلية مختلفة. من الصعب على شركة واحدة تغطية مثل هذا الموقع العمل المعقد بمفردها. إن فتح WorkBuddy هذا له معنى في محاولة تفويض القدرات العامة مثل الذاكرة، والمهام، واستدعاء الأدوات، وصلاحيات الهوية، وإدارة المنتجات إلى المنصة، ثم يكمل الشركاء المعرفة الصناعية والبرمجيات المتخصصة ونقاط الدخول النهائية.

هذا يفسر أيضًا سبب تحول WorkBuddy من منتج واحد إلى نظام بيئي. السياق الذي يمكن ل-Agent واحد رؤيته عادةً محدود بتطبيق واحد؛ وكلما زاد عدد الصناعات والأدوات المتصلة، زادت فرصته في فهم كيفية حدوث العمل.

يُؤكد الهيكل التقني للمنصة المفتوحة هذا أيضًا. بالإضافة إلى الأجهزة وتطبيق Buddy، فتحت المنصة بالتزامن ثلاثة وحدات رئيسية: Skill (المهارة)، Expert (الخبير)، وConnector (الموصل). يمكن للمطورين كتابة مجموعة من الأساليب أو سير العمل الصناعي كـ Skill، وتعبئة المعرفة المجالية وطرق اتخاذ القرار كـ Expert، وربط واجهات برمجة التطبيقات أو الأدوات الخاصة بهم عبر Connector.

هذا التكامل ثنائي الاتجاه: فالمهارات الخارجية للذكاء الاصطناعي تدخل سوق Buddy لخدمة المستخدمين، كما يمكن للشركاء في مجال الأجهزة الحصول على ترخيص من خلال المنصة لدمج قدرات نظام WorkBuddy في أجهزتهم الخاصة. يتم تسريع بناء قدرات الدفع وقنوات التوزيع على المنصة — فقد أثبت التاريخ المتكرر للأنظمة التشغيلية أن تصميم النظام الاقتصادي يحدد مسار النمو طويل الأمد للنظام البيئي أكثر من البنية التقنية. فقدرة المطورين على كسب المال وقدرة الشركاء على الحصول على عوائد مستمرة تحدد مباشرة ما إذا كانت هذه النظام المفتوح نظامًا بيئيًا حيًا أم مجرد عرض تعاوني لمرة واحدة.

بإعادة رفع الزاوية، يمكن رؤية أن تينسنت وصفت توزيعها للذكاء الاصطناعي في أحدث تقرير ربع سنوي على ثلاثة مستويات: الذكاء، والتطبيقات، والبنية التحتية: حيث يشكل هون يوان قدرات النموذج، بينما تستقبل منتجات مثل WorkBuddy وCodeBuddy المهام الحقيقية، وتدعم البنية التحتية للحوسبة والسحابة تدريب النماذج والاستنتاج التطبيقي. وصفت إدارة تينسنت أيضًا WorkBuddy كمساحة عمل مرنة للوكيل، يمكنها توزيع نماذج ومهارات مختلفة حسب المهمة.

هذا الموقف يعني أن WorkBuddy لا يقتصر دوره في نظام تينسنت على تغليف هون يوان كمنتج مكتبي. بل هو أشبه بطبقة ربط بين النماذج والأدوات ومهام المستخدمين: فهو يُستقبل من أسفل قدرات هون يوان والنماذج الأخرى، ويربط من الأعلى بسيناريوهات الإنتاجية المحددة، ثم يختبر من خلال المهام الحقيقية ما إذا كانت النماذج وهندسة الوكلاء قابلة للاستخدام.

أطلقت Hy4 Preview مؤخرًا، مما جعل هذه السلسلة أكثر تحديدًا. وضعت تينسنت Hy4 Preview لمهام الإنتاجية مثل الكود والعمل والمراجعة العلمية، ودمجتها مع WorkBuddy وCodeBuddy وYuanbao وima. كما تم تصميم Hy4 Preview بالتعاون مع منتجات مثل WorkBuddy، مع التركيز على تحسين التعاون عبر الملفات وتحليل البيانات، وكذلك التدفق الكامل من معالجة المعلومات إلى تسليم المستندات والجداول والعرض التقديمي.

في الماضي، كانت تطوير النماذج الكبيرة وتطبيقها في المنتجات عادةً مسارين منفصلين نسبيًا: حيث كانت فرق النماذج تعمل على تحسين الأداء في اختبارات المعيار، ثم تبحث فرق المنتجات عن سيناريوهات استخدام مناسبة. أما العلاقة بين WorkBuddy وHunYuan، فهي تُظهر مسارًا مختلفًا: حيث تدخل النماذج مباشرةً إلى مهام إنتاجية حقيقية، ثم تُعاد تقييمات الجانب المنتج، ونتائج استدعاء الأدوات، وردود الفعل من السيناريوهات إلى دورة التطوير، لمساعدة النموذج وهندسة العامل على التحسين المستمر.

هذا يشكل عجلة البيانات التي ترغب تينسنت في بنائها. بعد تحسين قدرات النموذج، يمكن لـ WorkBuddy معالجة مهام أكثر تعقيدًا وأطول سلاسل؛ وزيادة أنواع المهام تكشف عن المشكلات الحقيقية للنموذج في التخطيط واستدعاء الأدوات وتسليم النتائج؛ واستمرار توصيل التطبيقات والعتاد والمهارات والخبراء يزيد من كثافة السياق على المنصة. المنتج والنموذج والبيئة يدفعون بعضهم البعض خلال هذه العملية.

يحتاج عجلة البيانات أيضًا إلى حدود واضحة. بالنسبة للمستخدمين المؤسسيين، فإن كيفية حفظ ذاكرة المهام، وعزل البيانات التجارية، وتأهيل وتسجيل العمليات الحاسمة، ستُحدد مدى عمق تدفق العمل الذي يمكن للمنصة دخوله. مع حصول WorkBuddy على سياق أكبر، يجب عليه أيضًا تحمل مسؤوليات حوكمة أثقل. وبدون هذا الأساس الموثوق، كلما زاد حجم النظام البيئي، زادت المخاطر المحتملة.

من هذا المنظور، فإن البيئة المفتوحة هي شرط أساسي لنجاح Agent OS. ففي داخل تينسنت، تمتلك بالفعل مجموعة من الخدمات مثل HunYuan، والمؤتمرات، والمستندات، والبريد الإلكتروني، وWeChat للشركات، وخدمات السحابة، بينما يجلب الشركاء الخارجيون خبراتهم المتخصصة وبرامجهم الصناعية ومدخلات الأجهزة. إذا تمكّن هذه القدرات من التكامل والتشغيل الموحّد حول المهام، فسيصبح WorkBuddy منتجًا ذكيًا للعمل داخل تينسنت فقط، بل يتحول إلى منصة عمل موجهة لمزيد من الصناعات والمطورين.

لا يمكن للنظام الأساسي الاعتماد على إصدار واحد فقط لإكمال المهمة. هل يمكن للبيئة المفتوحة أن تمكن الوكلاء من تجميع كثافة كافية من السياق داخل سير عمل كل مستخدم، بحيث يمتلك النموذج إشارات حقيقية للتحسين، ويشجع الشركاء على البقاء بفضل عوائد مستمرة؟ هذا سؤال أكثر جوهرية من البنية التقنية.

يمكن لـ WorkBuddy أن يقود الاتجاه نحو نظام Agent OS، لكن ما إذا كان هذا النظام سينجح فعليًا يعتمد في النهاية على قدرته على تحويل نماذج ومنتجات وقدرات الاتصال الخاصة بـ Tencent إلى نظام إيكولوجي مستدام.