وفقًا لخبر مارس كابيتال، نشر الحساب الرسمي على X لـ Tencent Hunyuan مقالًا يفيد بأن وكيل البحث الخاص بهم، Hyra، بالتعاون مع نموذج Hy3، أثبت بشكل صريح مشكلة ظلت تُشكل تحديًا للمجتمع الرياضي لأكثر من 50 عامًا: أن الأسّ الأمثل لنمو حجم مجموعة المجموعات |A+A| وحجم مجموعة الفروق |A-A| لمجموعة عدد صحيح محدودة A هو بالضبط 2. سبق أن قدّم نظرية عام 1969 حدًا أعلى قدره 2، لكن أفضل التراكيب المحققة خلال الخمسين عامًا التالية لم تتجاوز الأسّ 1.1 تقريبًا. يُظهر هذا الإنجاز إمكانات الوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الاستدلال الرياضي البحت. وأفادت Tencent أن Hyra هو وكيل بحث ذكي اصطناعي داخلي تم تطويره خصيصًا لدعم استكشاف المسائل الرياضية والعلمية المعقدة. ولا يزال هذا الاستنتاج بحاجة إلى مراجعة من قبل زملاء في المجتمع الرياضي.
وكيل تينسنت هونيوان الذكي يحل مسألة رياضية تبلغ من العمر 50 عامًا، ويؤكد مؤشر النمو الأمثل عند 2
MarsBitمشاركة
ملخص
عَمِلَ عَامِلُ الذكاء الاصطناعي هيرا التابع لشركة تينسنت، بالتعاون مع نموذج Hy3، على حل مسألة رياضية عمرها 50 عامًا، مما أكّد مؤشر النمو الأمثل البالغ 2 لحجم مجموعات المجموعات والفرق. ويدعم هذا الإنجاز نمو النظام البيئي في الأبحاث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سابقًا، لم تصل أفضل البناءات إلى أكثر من مؤشر 1.1. وتقول تينسنت إن هيرا أداة ذكاء اصطناعي داخلية مخصصة للرياضيات والعلوم المعقدة. ولا تزال النتائج بحاجة إلى مراجعة الأقران. ويضيف هذا التطور إلى أخبار الذكاء الاصطناعي + التشفير مع توسع أدوات الذكاء الاصطناعي إلى مجالات جديدة لحل المشكلات.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.