عندما يوافق 25 من أكبر الأسماء في التكنولوجيا على شيء ويعبرون عنه كتابةً، فإن واشنطن تميل إلى ملاحظة ذلك. في 24 يوليو، وقّعت نفيديا وميتا ومايكروسوفت و22 شركة أخرى رسالة مفتوحة تدعو إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، مما يرسم خطًا فاصلًا ضد تزايد صوت صانعي السياسات الذين يريدون تقييد تطوير الذكاء الاصطناعي الأمريكي باسم الأمن القومي.
تصل الرسالة في لحظة تواجه فيها إدارة ترامب سؤالًا معقدًا: كيف تتنافس مع قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسرعة للصين دون تسليم بكين عن غير قصد مفاتيح تقنيتك الخاصة؟
حجة مفتوح المصدر، مترجمة
هذا هو الأمر بشأن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. فهي تسمح لأي شخص بمراجعة الكود الأساسي وتعديله والبناء عليه. فكر في الأمر كفرق بين وصفة يمكنك تعديلها في منزلك وبين وجبة لا يمكنك طلبها إلا من مطعم واحد. يجادل كبار لاعبي صناعة التكنولوجيا أن نهج مشاركة الوصفات هو في الواقع أكثر أمانًا، وليس أكثر خطورة.
وضع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، الأمر بوضوح في دعمه للرسالة.
تعزز النماذج المفتوحة السلامة والأمن السيبراني، وتسريع الابتكار والانتشار، وتمكين السيادة.
كلمة "السيادة" تتحمل عبئًا ثقيلًا. إنها محاولة متعمدة للوصول إلى صانعي السياسات الذين يقلقون من الاعتماد على عدد قليل من الشركات ذات النماذج المغلقة لبناء البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي. إذا كانت النماذج مفتوحة، فحسب هذا الحجة، يمكن لمزيد من الشركات والحكومات البناء عليها دون أن تكون محصورة في نظام بيئي لبائع واحد.
مشكلة الصين
الخلفية هنا مستحيل تجاهلها. لقد كانت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية، خاصةً Moonshot AI وDeepSeek، تطلق نماذج مفتوحة المصدر أكثر تعقيدًا بشكل متزايد جذبت انتباه واشنطن. يرى بعض صانعي السياسات أن هذه النماذج الصينية تشكل تهديدًا مزدوجًا: فقد تُفرغ الملكية الفكرية الأمريكية في الوقت نفسه الذي تقدم فيه بدائل لأنظمة مبنية في الولايات المتحدة.
الرسالة تتناول هذه المخاوف مباشرة. بدلاً من الانسحاب خلف جدران مغلقة، يجادل الموقعون على أن الولايات المتحدة يجب أن تعتمد الانفتاح كميزة تنافسية. منطقهم بسيط. إذا كانت المختبرات الصينية تطلق بالفعل نماذج مفتوحة، فإن تقييد النماذج الأمريكية لا يزيل التكنولوجيا من الساحة العالمية. بل يضمن فقط أن تصبح النسخ الصينية هي الافتراضية.
تشير الشركات أيضًا إلى القيود العملية التي تحد من تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني. تظل شرائح Nvidia ضرورية كعتاد أساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وقد قلصت قيود التصدير الأمريكية بالفعل وصول بكين إلى أقوى المعالجات. وتشير الموقّعات إلى هذا كدليل على أن الولايات المتحدة تحتفظ بقدر كبير من النفوذ حتى في بيئة مفتوحة المصدر.
الحجة المضادة للنموذج المغلق
ليس الجميع في سيليكون فالي متفقون مع إنجيل مفتوح المصدر. فقد بنت شركات مثل OpenAI وAnthropic أعمالها حول نماذج مغلقة وملكية. حجتهم هي أن الاحتفاظ بأقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي خلف أنظمة تحكم يمنع إساءة استخدامها من قبل الجهات السيئة، سواء كان ذلك من خلال توليد تعليمات لإنتاج أسلحة بيولوجية أو إنشاء حملات تضليل متطورة.
تمثل الرسالة المفتوحة تحولاً استراتيجياً من قبل الموقعين عليها، حيث يُنظر إلى الانفتاح ليس كعيب بل كميزة. بالنسبة لـ Nvidia، فإن الحسابات خاصة جداً. كالمزود المهيمن لأجهزة تدريب الذكاء الاصطناعي، تستفيد الشركة بغض النظر عن كون النماذج مفتوحة أو مغلقة. لكن النماذج المفتوحة تميل إلى تعميم الطلب على قوة الحوسبة، مما يعني مزيداً من العملاء الذين يشترون شرائح Nvidia.
كانت ميتا أكثر الشركات دعماً صريحاً للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث أطلقت سلسلة نماذج Llama لتبنيها على نطاق واسع. أما مايكروسوفت فهي تقع في منتصف الطريق، حيث تستثمر بشكل كبير في نماذج OpenAI المغلقة، وفي نفس الوقت تدعم مبادرات مفتوحة المصدر من خلال منصة Azure السحابية.