يركز هذا النشاط على السرد الجديد لـ Agentic Finance، مع إجراء نقاشات عميقة حول إعادة تقييم قيمة صناعة التشفير بقيادة الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطور البنية التحتية على السلسلة، ومسارات التنفيذ التجاري الفعلية.كاتب المقال، المصدر: SVP Chain
في 26 يونيو في سنغافورة، انتهت بنجاح الندوة الطاولة المستديرة المباشرة "AGENTIC FINANCE PANEL" التي نظمتها SVP Chain. ركزت هذه الفعالية على السرد الجديد لـ Agentic Finance، وناقشت بعمق قضايا محورية مثل إعادة تقييم القيمة في صناعة التشفير بقيادة الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطوير البنية التحتية على السلسلة، ومسارات التنفيذ التجاري الفعلية.
استضافت سييلست، مسؤولة التسويق في SVP Chain، هذه الجلسة الحوارية بالكامل، ودعت ثلاثة من كبار الممارسين في مجال الذكاء الاصطناعي في سنغافورة للمشاركة: أليستير، مسؤول النمو في SVP Chain، وشارلي، المؤسس المشارك لـ Coco AI، وزين، مسؤول الأعمال في Moss AI. وقد شارك الضيوف من ثلاث زوايا متخصصة: البنية التحتية للسلاسل العامة الأساسية، تطبيق الوكلاء الذكية على مستوى المؤسسات، وتطبيقات التداول الكمي القائم على الذكاء الاصطناعي.
مع دخول تقنيات النماذج الكبيرة مرحلة النضج، تغير الإجماع الصناعي بشكل جوهري: لم تعد الذكاء الاصطناعي مجرد شعار إعلامي، بل هي تعيد تشكيل الإنتاجية الأساسية للتفاعل على السلسلة، والدفع والتسوية، والمعاملات المالية، والتعاون التجاري. ولذلك، تركز هذه الجلسة الحوارية على أهم القضايا الصناعية: أين تكمن نقاط القيمة الحقيقية في عصر التمويل القائم على الوكلاء؟ وما هي الحدود بين الفقاعة والتطبيق الحقيقي؟ وكيف يمكن تشكيل نظام بيئي للوكلاء المعياري والموثوق والقابل للتكامل؟
كممثل لسلسلة SVP Chain من الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي، أشار أليستير، مسؤول النمو، أولاً من منظور البنية التحتية الأساسية إلى أكبر نقطة ضعف في الصناعة حالياً—وهي تجزئة نظام بيئي وكلاء الذكاء الاصطناعي العالمي. ففي هذه المرحلة، تعمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل دون اتصال ببعضها البعض، بينما تكون العقود الذكية على السلسلة مجزأة ومفككة، ولا توجد معايير موحدة لأنظمة الدفع والتسوية، مما يؤدي إلى عدم قدرة الوكلاء على التعاون الذاتي أو إجراء المعاملات التلقائية أو إتمام التسوية المغلقة، مما يُدخل اقتصاد الوكلاء بأكمله في حالة من "وجود أدوات دون نظام بيئي، ووجود تطبيقات دون تواصل".
أشار أليستير إلى أن سنغافورة تمتلك بيئة ريادية للذكاء الاصطناعي ممتازة عالميًا، وموارد حوسبة عالية الجودة، ونظام متوافق ناضج، وهي أكثر الأماكن ملاءمة لنشأة البنية التحتية المالية للذكاء الاصطناعي القياسية. يتمحور التحديد الأساسي لـ SVP Chain حول بناء بروتوكول موحد للتفاعل بين الوكلاء، وربط وحدات العقود والدفع المجزأة على السلسلة، وبناء أول نظام سلسلة عامة عالمي متوافق مع المعاملات الذاتية بين الوكلاء (A2A). إن المنافسة الم масعية في اقتصاد الوكلاء الذكية في المستقبل ليست في جوهرها منافسة على قدرات النماذج، بل على البنية التحتية الأساسية المتمثلة في المعايير على السلسلة، وبروتوكولات التوافق، والتسوية الموثوقة.
أما شارلي، المؤسس المشارك لـ Coco AI، فقد حلل من منظور تطبيقي مؤسسي مشكلة "الحرارة الزائفة في التطبيق" الشائعة في الصناعة. وأشار إلى أن معظم منتجات الذكاء الاصطناعي في السوق حاليًا لا تتجاوز مرحلة المحادثات السطحية والأدوات المساعدة، ولا تستطيع دعم عمليات الأعمال المؤسسية المعقدة الحقيقية، ولا يمكنها تحقيق احتفاظ مستخدمين طويل الأمد أو قيمة تجارية.
في رأي تشارلي، فإن قدرات النماذج أصبحت مفرطة بالفعل، والقدرة على التنفيذ هي المورد النادر. وفي الوقت نفسه، يلتزم الفريق بنهج مستقر ومتبع للوائح، ويركز على سيناريوهات الأتمتة المكتبية للشركات، ويعمل على تطوير حلول ذكاء اصطناعي مؤسسية قابلة للتحكم، وخاضعة للمراجعة، وصالحة للاستخدام التجاري على المدى الطويل. ويشدد على أن الأساس الطويل الأمد لـ Agentic Finance لا يكمن في العوائد عالية التقلبات قصيرة الأجل، بل في التنفيذ المستمر والترسيخ القيمي في السيناريوهات الحقيقية للشركات.
ركّز زين، المسؤول التجاري في Moss AI، على سيناريوهات التمويل الشامل للجهات الاستهلاكية، وشارك في الفرص الهائلة لتوسيع التداول الذكي. وأوضح أن عتبة التداول الكمي التقليدي مرتفعة جدًا، وتعتمد على القدرة البرمجية وخبرة الاستراتيجيات ونظام إدارة المخاطر، مما يواجه المستثمرون الأفراد العاديون لفترة طويلة مشكلات مثل التصرفات العاطفية، والتراجع في التداول، والفوضى في الاستراتيجيات، وعدم السيطرة على الأرباح والخسائر. بينما يعيد وكيل الذكاء الاصطناعي كتابة قواعد صناعة التداول بالكامل.
باستخدام منصة Moss AI بدون كود، يمكن للمستخدمين إنشاء ذكاءات تداول متكاملة للشراء الدوري، والتحوط، والشبكة، وال arbitrage، وغيرها من أنواع التداول، فقط من خلال اللغة الطبيعية، مع دمج اختبارات العودة على البيانات التاريخية، وتحسين الاستراتيجيات تلقائيًا، وتنفيذ كامل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يخفض بشكل كبير عتبة استخدام أدوات المالية المتخصصة. يرى زين أن التداول بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد ترقية لأدوات متخصصة، بل ثورة في إنتاجية التداول للجميع. في البيئة المالية المفتوحة والناضجة في سنغافورة، سيشهد التداول الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي انتشارًا سريعًا، ليصبح أوضح وأكبر تطبيق عملي للاقتصاد الوكيلي.
في جلسة الطاولة المستديرة الأخيرة، أقرّ الضيوف الثلاثة بالإجماع أن الثقة (Trust) والتحقق (Verification) والانفتاح والتفاعل (Interoperability) ستكون الركائز الثلاث الأساسية لتطبيق واسع النطاق لبيئة الذكاء الاصطناعي المالية في المستقبل.
في عصر الذكاء الاصطناعي المالي، لم يعد الثقة مبنية على دعم المنصات، بل على نظام تقني قائم على التتبع على السلسلة، وقابلية التحقق من الاستراتيجيات، وقابلية مراجعة السلوكيات؛ لم يعد القيمة مبنية على التسويق والهلوسة، بل على التدفقات النقدية المستمرة الناتجة عن التداول الآلي الحقيقي، وتحسين كفاءة الشركات، والتعاون المتبادل في النظام البيئي.
