- استثمرت مؤسسة Sui 30 مليون دولار في DATA Network مع استعداد بروتوكولها للانتقال إلى Sui.
- يُبلغ شبكة DATA عن تسجيل أكثر من 250 مليون مساهمة في بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكول Trace.
- يغطي نظام Sui البيئي للذكاء الاصطناعي تخزين البيانات، وتحكم الوصول، والحاسوب، والتدريب، والاستنتاج، والوكلاء، والدفع.
اكتسب بنية Sui للذكاء الاصطناعي طبقة جديدة لإثبات مصدر البيانات بعد أن التزمت مؤسسة Sui بـ 30 مليون دولار لشبكة DATA، وفقًا لإعلان المشروع.
مؤسسة Sui تدعم شبكة DATA بـ 30 مليون دولار
في منشور على X، أفاد ليون (@Leon_Defi) أن مؤسسة Sui استثمرت 30 مليون دولار في DATA Network. ربط المنشور الاستثمارات بالخطة المقررة لانتقال DATA إلى Sui وعملها في تتبع أصول بيانات الذكاء الاصطناعي. كما أشار إلى أكثر من 250 مليون مساهمة في بيانات الذكاء الاصطناعي المسجلة عبر Trace.
شبكة DATA مكرسة لتوثيق أصول بيانات التدريب وحقوق تلك البيانات. يمكن للمطورين استخدام هذه السجلات لمعرفة مصادر واستخدامات المعلومات. لكن هذا لا يعني بالضرورة أن كل مساهمة تحتوي على بيانات ذات جودة وتم التحقق منها.
يجلب الترحيل المخطط DATA إلى نظام بيئي بلوكشين يدعم بالفعل عدة مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. تغطي الخدمات الحالية لـ Sui التخزين، وتحكم الوصول، والحوسبة، والتدريب، والاستنتاج، والوكلاء، والدفعات. ويضيف DATA تركيزًا على السجلات الكامنة وراء المعلومات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
يغطي نظام Sui البيئي للذكاء الاصطناعي ثمانية مجالات للبنية التحتية
تقوم Walrus بتخزين مجموعات البيانات والنماذج وسجلات الاستنتاج؛ بينما يتحكم Seal في الوصول إلى البيانات المشفرة. أما Nautilus فتتعلق بحمولات العمل الحساسة في بيئات التنفيذ الموثوقة، مع إمكانية التحقق من النتائج على Sui. هذه الخدمات تتعامل مع تخزين البيانات والأذونات والحسبة المحمية.
Flock تعمل على تدريب نماذج تحافظ على الخصوصية، بينما توفر Atoma حوسبة واستنتاجًا ذكيًا خاصًا. وتكرس Talus Labs جهودها لتطوير وكلاء ذاتيين على السلسلة يمكنهم التفاعل مع الخدمات على السلسلة. يركز كل مشروع على جزء مختلف من تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي.
من ناحية المدفوعات، تطور Human.tech محافظ قابلة للبرمجة لوكالات الذكاء الاصطناعي. كما أن Mysten Labs متورطة في نظام Google AP2 للدفع للوكلاء. تعالج هذه الجهود كيفية تمكين الوكلات البرمجية من الوصول إلى الخدمات وإجراء المعاملات.
تشمل المشاريع متطلبات متعددة للمطورين الذين يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية للبلوك تشين. ومع ذلك، فإن وجودها لا يضمن أن كل خدمة متكاملة بالكامل أو مستخدمة على نطاق واسع. سيتوقف التبني على الأداء العملي، وطلب المطورين، والاتصالات الموثوقة بين الخدمات.
يلعب مصدر البيانات دورًا محوريًا
تُجادل المقالة أن DATA تضيف طبقة مُوضَّعة في مرحلة سابقة على خدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى الخاصة بـ Sui. يمكن للتخزين الحفاظ على المعلومات، بينما يمكن للتحكم في الوصول تقييد من يستخدمها. لا يُنشئ أي من هاتين الوظيفتين بمفردها أصل بيانات التدريب أو ما هي الأذونات المطبقة.
هذا التمييز مهم عندما يفحص مطورو الذكاء الاصطناعي المصادر وراء مواد تدريبهم. قد تساعد السجلات الواضحة في تقييم التراخيص ومطالبات الملكية ومساهمات البيانات. تعتمد فائدتها على كيفية التحقق من السجلات وما إذا كانت المطالبات الأساسية يمكن دعمها.
توفر المساهمات المبلغ عنها البالغة 250 مليونًا مقياسًا للنشاط على Trace. لا ينبغي اعتبارها 250 مليون مجموعة بيانات موثوقة أو عملاء مدفوعين أو مستخدمين نشطين. هناك حاجة إلى أدلة إضافية لتحديد جودة البيانات وطلب خدمات الأصالة.
بالنسبة لـ Sui، فإن هذا الاستثمار يضيف مشروعًا آخر إلى مجموعة متزايدة من جهود البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يمكن أن تقرب هجرة DATA المخطط لها سجلات الأصل من الخدمات التي تتعامل مع التخزين والحاسوب وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وستعتمد قيمة هذا الترتيب على الاستخدام الفعلي وليس على عدد المشاريع المعنية.
الالتزام بـ 30 مليون دولار يضع مصادر البيانات وحقوق استخدامها في صميم هذا التطور. وستعتمد أهمية DATA الدائمة على جودة سجلاتها واعتماد المطورين لها. وستُظهر هذه النتائج مدى الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق داخل نظام Sui.