لا تزال الشركات تزيد من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، لكن هذا لا يعني أن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة قد حصلت على إيرادات طويلة الأجل مستقرة ومستدامة. تُظهر أحدث الدراسات أن عملاء الشركات يوسعون ميزانيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الذي يعيدون فيه تقييم الموردين بشكل أكثر تكرارًا، مما يؤدي إلى تراجع التصلب التعاوني الطويل الأمد الذي كان شائعًا في عصر SaaS ضمن مشتريات الذكاء الاصطناعي.
الميزانية المؤسسية لا تزال تتوسع
أظهر استطلاع أجرته مادرونا على 150 من متخصصي تكنولوجيا المعلومات في الشركات أن 74% من المشاركين يخططون لزيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الـ12 المقبلة، بينما يعتزم الباقون الحفاظ على مستويات الإنفاق الحالية. في الوقت نفسه، لا ينتقل أقل من نصف مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى بيئة الإنتاج الرسمية.
تتوقع شركة أبحاث السوق IDC أن تنفق الشركات 4.25 تريليون دولار على التكنولوجيا بحلول عام 2026، مع التزايد الرئيسي الناتج عن الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للشركات الناشئة، يعني هذا أن العملاء لا يزالون مستعدين لتجربة المنتجات الجديدة، ولم تختفِ فرص التجريب والشراء.
استقرار التجديد ينخفض
الأكثر أهمية أن الشركات، حتى بعد إكمال النشر، لا تحتفظ بالضرورة بمزود واحد على المدى الطويل. أظهرت دراسة Madrona أن 77% من الشركات تعيد تقييم مزودي الذكاء الاصطناعي كل ستة أشهر أو بشكل دوري.
هذا الإيقاع للشراء يختلف بشكل واضح عن نماذج SaaS التقليدية. في الماضي، كانت العقود الطويلة والتكاليف العالية للتبديل تؤدي عادةً إلى ولاء أعلى؛ لكن في مجال البرمجيات الذكية الاصطناعية، من الأسهل للشركات استبدال الأدوات، كما أنها أكثر استعدادًا للمقارنة المستمرة بين فعالية وسعر المنتجات المختلفة.
هذا يعني أن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، حتى إذا نجحت في نقل منتجاتها من المرحلة التجريبية إلى التبني الرسمي، فقد لا تكون الإيرادات المرتبطة بها ذات درجة عالية من اليقين كما كان الحال في الماضي. وبالتالي، تواجه العديد من الشركات مخاطر تقلبات أعلى في نمو ARR الذي تُعلن عنه علنًا.
الدفع بناءً على النتائج أكثر شعبية
أظهر استطلاع أجرته شركة رأس المال المخاطر الأخرى أندريسن هوروفيتس على 50 من مشتري الذكاء الاصطناعي التقنيين أن أكثر من نصف المشاركين يفضلون دفع ثمن منتجات الذكاء الاصطناعي بناءً على النتائج التي تحققها، بدلاً من الدفع بناءً على استهلاك الرموز أو غيرها من مقاييس الاستخدام.
تُركز الشركات على عدد المهام التي أنجزها الذكاء الاصطناعي بالضبط، مثل عدد التقارير التي تم معالجتها، وعدد التذاكر التي تم إغلاقها، وعدد فرص المبيعات التي تم توليدها. إذا كان نموذج التسعير مرتبطًا مباشرة بهذه النتائج، فسيكون من الأسهل للموردين إثبات قيمة المنتج، كما يُسهل ذلك تجديد العقود وتوسيعها.