سيريويا تُجري مقابلة مع نومينال: لحظة GitHub للعالم المادي

iconMetaEra
مشاركة
AI summary iconملخص
انفجرت أخبار الأصول الواقعية (RWA) عندما أجرت Sequoia Capital مقابلة مؤخرًا مع مؤسسي Nominal، كاميرون وجيسون. الشركة الناشئة، المدعومة من SpaceX وأندوريل، تبني منصة موحدة لبيانات الأجهزة وأتمتة الاختبارات. تهدف الشركة إلى إنشاء نظام مشابه لـ GitHub للأنظمة المادية، معالجة أوجه القصور الكبيرة في سير العمل الحالية. كما تعمل Nominal مع DARPA على اختبارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتشدد على الحاجة إلى بيانات عالية الجودة، بما في ذلك بيانات التضخم، لتطوير الذكاء الاصطناعي المادي.
في سيليكون فالي، تم ترديد مبدأ "البرمجيات تبتلع العالم" لمدة عشرين عامًا. لقد اعتدنا على خفة حلول البرمجيات كخدمة، واعتادنا على كود يجري تلقائيًا عبر خطوط أنابيب CI/CD. لكن خارج دائرة الضوء، فإن العالم المادي المكون من الفولاذ والدوائر الكهربائية الذي يدعم بقائنا، ظل عالقًا لفترة طويلة في "مستنقع" التحول الرقمي.

كاتب المقال، المصدر: GD Gradient Descent

في الآونة الأخيرة، تحدثت Sequoia Capital مع المؤسسين المشاركين لشركة Nominal، كاميرون وجيسون. تسعى هذه الشركة الناشئة ذات الخلفية في SpaceX وAnduril إلى حل حالة تبدو غير ممكنة: في عام 2026، لا يزال أفضل مهندسي الدفاع والطيران المتقدمين يستخدمون ملفات PDF وصور شاشة لتقرير نتائج الاختبارات.

الفيزياء تمتلك "السلطة النهائية"

على مدار السنوات القليلة الماضية، انتشر في عالم هندسة الأجهزة مفهوم "المحاكاة الشاملة": إذا استطعنا محاكاة كل شيء في البرمجيات، فهل نصبح بحاجة أقل إلى الاختبارات الميدانية المكلفة؟

مؤسس Nominal أجاب بهدوء: "الفيزياء تمتلك دائمًا حق التصويت."

حتى لو كانت البيئة التجريبية مثالية، فلا يمكنها التقاط تعقيدات العالم الحقيقي بالكامل. عندما تطير طائرة مسيرة في رياح قوية، أو عندما يلتقط ذراع روبوت كائنًا غير معروف، يجب أن تلامس "الذروة" المعرفة بالبرمجيات للعتاد الواقع.

التحديات الحالية في الصناعة:

  • تطوير البرمجيات: تقديم الكود - الاختبار التلقائي - النشر التلقائي (نمط GitHub، تم إغلاق الدورة بالكامل).
  • تطوير الأجهزة: جمع البيانات من المستشعرات وتخزينها محليًا، ثم يقوم المهندسون بتنزيلها يدويًا وتشغيل برامج التحليل وتقديم لقطات شاشة في PowerPoint.

هذه العملية غير الفعالة للغاية هي القيد الذي تريد Nominal كسره.

بناء GitHub لعالم الأجهزة

يهدف Nominal إلى أن يصبح نظام السجل (System of Record) للهندسة المادية. من خلال بناء منصة موحدة، يجعل بيانات الأجهزة لا تُعتبر جزرًا معزولة:

  • هيكلة البيانات: فهرسة تلقائية لبيانات التليمتري من المستشعرات بملايين النقاط في الثانية، وإنشاء "طبقة دلالية".
  • إعادة استخدام منطق التحقق: يمكن إعادة استخدام منطق الاختبار المكتوب أثناء مرحلة التطوير مباشرةً ودون انقطاع في خط الإنتاج والصيانة الميدانية.
  • التتبع الكامل للدورة الحياتية: ضمان شفافية Traceability (القابلية للتتبع) لبيانات كل برغي وكل شرارة.

كما جعل GitHub تعاون الكود شفافًا، فإن Nominal تجعل عملية "ثني المعدن" قابلة للتكرار مثل كتابة الكود.

عندما تلتقي الذكاء الاصطناعي مع الدفاع

الجزء الأكثر إثارة في المقابلة هو مشروع Nominal بالتعاون مع DARPA (وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة الأمريكية): CIPHER.

الاختبارات التقليدية تشبه جدولًا ثابتًا: تعمل تحت شرط A، تسجل البيانات، تُطبّق، تحلل، ثم تختبر شرط B. غالبًا ما تستغرق هذه العملية سنوات عديدة. أما Nominal فتُدخل عوامل الذكاء الاصطناعي لتغيير قواعد اللعبة:

Real-time recommendation for the next best test point.

باستخدام تقنية التوأم الرقمي، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأسرع من الزمن الحقيقي: أي نقطة اختبار ستقدم أكبر زيادة في المعرفة؟ لم يعد الاختبار مصفوفة خطوة بخطوة، بل منحنى تحسين ديناميكي. سيؤدي هذا "الاختبار الذاتي" إلى تقليل دورة تطوير الأجهزة المتقدمة بشكل كبير.

حاجز طبيعي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

جميع الناس يتحدثون عن AGI، لكن مستوى المخاطر الخاص بـ AGI في العالم الافتراضي والعالم المادي مختلف تمامًا:

  1. الذكاء الاصطناعي الافتراضي: يمكنه كتابة لعبة لطفلك، حتى مع وجود أخطاء، فهو مجرد لعبة معطلة.
  2. الذكاء الاصطناعي العام المادي: إذا صنع لعبة مادية، يجب أن تضمن أنه لا يسبب أي ضرر فيزيائي.

بيانات اختبار الأجهزة هي الوقود الوحيد لتدريب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. اكتشف Nominal أن العديد من عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي تفشل ليس بسبب ضعف الخوارزميات، بل بسبب جودة البيانات المنخفضة جدًا (مستشعرات تالفة أو غير مُعايرة). يمكن للكشف التلقائي عن الشذوذ من Nominal تحديد البيانات الحقيقية "عالية الدقة" التي توفر الوقود الحقيقي لنماذج الروبوتات والقيادة الذاتية.

في نهاية المقابلة، كشف المؤسس عن رؤية طموحة: إن الأجهزة هي الحواجز التنافسية الوحيدة الحقيقية.

مع جعل أدوات الذكاء الاصطناعي كتابة البرمجيات أكثر تكلفةً، ستتراجع الحواجز الحقيقية إلى العالم المادي. نومينال لا تبيع البرمجيات فحسب، بل تدير "سلسلة توريد البيانات" في العالم المادي.

وحتى أن المؤسس أشار في النهاية إلى أن Nominal من المحتمل جدًا أن تدخل مباشرة في تصنيع الأجهزة في المستقبل. لأنه فقط من خلال السيطرة على السلسلة الكاملة من المستشعرات إلى التقرير النهائي، يمكن تعريف "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" بشكل حقيقي.

"All systems nominal" (جميع الأنظمة تعمل بشكل طبيعي)، كانت هذه الكلمات الأكثر جمالًا في عمليات الإطلاق الفضائي. والآن، أصبحت إعلان كفاءة لأجيال جديدة من مهندسي الأجهزة.

كمراقب ذكي للسوق، ما رأيك في أن الثورة في الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستبدأ أولاً في أي قطاع مدني؟

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.