نموذج السعودية للذكاء الاصطناعي HUMAIN M3 يوضح أنه مبني على MiniMax M3

iconChainthink
مشاركة
AI summary iconملخص
تُظهر البيانات على السلسلة أن شركة السعودية للذكاء الاصطناعي HUMAIN أطلقت نموذج HUMAIN M3 في 2 سبتمبر، وتم تصنيفه في البداية كـ "نموذج سعودي 100%". وقد وضّح لاحقًا المُنشئ سلطان الفيفي أن النموذج مبني على MiniMax M3 من شركة الذكاء الاصطناعي الصينية MiniMax. يستخدم كلا النموذجين هندسة Mixture-of-Experts بإجمالي 42.8 مليار معلمة و23 مليار معلمة نشطة. قامات HUMAIN بتدريب النموذج على أكثر من تريليون رمز عربي، مما عزز مهارات اللغة العربية والثقافة والقدرات التشغيلية. وحقق النموذج درجة 89.37% في سبعة مقاييس عربية، ويخطط لفتح الأوزان ونشره على خوادم سعودية. وكشف التحليل على السلسلة عن تزايد الاعتماد الدولي على الأساسيات الصينية للذكاء الاصطناعي في الأنظمة السيادية.

رسالة من ChainThink، 2 سبتمبر، وفقًا لأخبار منصة X، أطلقت الشركة السعودية للذكاء الاصطناعي HUMAIN نموذج HUMAIN M3، وأعلنت في البداية أنه "نموذج سعودي 100٪"، ثم قام الناشر سلطان الفيفي بتوضيحه تحت الضغط، موضحًا أن النموذج تم تطويره بناءً على نموذج M3 الخاص بالشركة الصينية للذكاء الاصطناعي MiniMax.

يستخدم HUMAIN M3 و MiniMax M3 كلاهما بنية الخبراء المختلطة، بإجمالي 428 مليار معلمة و23 مليار معلمة مفعّلة.

يُشير HUMAIN إلى أنه استخدم أكثر من تريليون وحدة معالجة عربية في التدريب اللاحق، مع التركيز على تعزيز اللغة العربية والثقافة المحلية وقدرات الوكلاء الذكيين واستدعاء الأدوات وتشغيل الحواسيب.

يحقق هذا النموذج متوسط درجة 89.37% في سبع معايير عربية، ومن المخطط في المستقبل فتح أوزان النموذج ونشره على خوادم محلية في المملكة العربية السعودية.

يعتقد Max For AI أن هذا التعاون يُظهر أن النماذج الصينية تنتقل من تقديم واجهات برمجة التطبيقات والمنتجات إلى أن تصبح الأساس التقني لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي سيادية في دول أخرى.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.