سأشعر بالخجل إذا لم تكن OpenAI أول شركة كبيرة تُدار بواسطة رئيس تنفيذي ذكي اصطناعي.
في أكتوبر 2025، قال أوتومان هذا القول.
بعد 9 أشهر، تراجع عن كلامه.
في 28 يوليو، قال أوتمان في البودكاست "Invest Like the Best" إن الناس "لا يريدون حقًا مديرًا تنفيذيًا للذكاء الاصطناعي" لأنهم يريدون معرفة من يتخذ القرارات في الشركة ومن يجب التوجه إليه عند حدوث مشكلة.
في 28 يوليو، قال أوتومان (يمينًا) أثناء ظهوره في بودكاست "Invest Like the Best" الحلقة 484 إن الناس "لا يريدون حقًا مديرًا تنفيذيًا للذكاء الاصطناعي".
不仅如此，他在今年5月还曾承认自己高估了AI消灭初级白领岗位的速度，那种「就业末日」大概不会来。
في نفس الوقت تقريبًا، ألقى هوانغ رينشون في درس ريادة الأعمال في YC جملة: "السرد القائل إن الذكاء الاصطناعي سيُدمر الوظائف هو خطأ تمامًا."
قال هواينين لين في YC Startup School 2026: "السرد القائل إن الذكاء الاصطناعي يدمر الوظائف هو تمامًا مقلوب."
شخص يدير أحدث النماذج عالميًا، وشخص يمتلك قوة الحوسبة.
لماذا قاموا جميعًا فجأة بوقف مناقشة نظرية "النهاية بسبب البطالة"؟
Why did Ultraman change his statement?
قال أوتومان إن الناس يريدون معرفة من يتحمل المسؤولية عن قرارات الشركة، ومن يجب المساءلة عند حدوث مشكلة.
إذًا، الجميع "لا يريدون حقًا رئيسًا تنفيذيًا ذكيًا اصطناعيًا".
وأضاف أن معظم الناس حتى اليوم لا يزالون يثقون أكثر ويفضلون التعاون مع أشخاص حقيقيين. وبعبارة أخرى، حتى لو كان بإمكان الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات، فليس بالضرورة أن يرغب الناس في تسليم شركاتهم إليه.
ما يمنع الـAI CEO من التعيين ليس نقص ذكائه، بل عدم قدرته على التعرض للمساءلة الفعلية.
يمكن للذكاء الاصطناعي حساب الحل الأمثل في ثانية واحدة، لكنه لا يستطيع تحمل عواقب قرار في المحكمة أو مجلس الإدارة أو أمام الجمهور.
هناك مثال صغير من تجربة شخصية لشخص من أوتومان يؤكد هذا الأمر تمامًا.
لقد جرب سابقًا أن يُكلّف الذكاء الاصطناعي بالرد على رسائل Slack والبريد الإلكتروني، موقّعًا "هذا ذكاء اصطناعي من سام"، لكنه عاد بعد فترة قصيرة ليُجيب بنفسه.
السبب بسيط، فهو اكتشف أن الناس يهتمون حقًا بالتعامل مع الآخرين.
في الواقع، منذ حواره مع CEO لشركة畅想AI في عام 2025، قام أوترمان بتوزيع المهام: الإداريون البشريون يديرون التواصل الخارجي، بينما تدير الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات.
الفرق هذه المرة هو أنه فصل بوضوح بين "الذكاء الاصطناعي يمكنه اتخاذ القرار" و"الإنسان الحقيقي هو المسؤول":
يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات، لكنه لا يمكن تحميله المسؤولية.
هوانغ رينشون: "إن الذكاء الاصطناعي يدمر الوظائف"
الناس يخطئون تمامًا
قال هوانغ رينشون إن الناس أخطأوا في فهم فكرة "أن الذكاء الاصطناعي سيُدمر الوظائف"، لأنهم يخلطون دائمًا بين "المهمة" و"الوظيفة".
لقد اقترح طريقة تحليل هذه.
لكل وظيفة هدف، ويجب إنجاز العديد من المهام لتحقيق هذا الهدف؛ يمكن للذكاء الاصطناعي تولي جزء من هذه المهام، لكن تولي المهام لا يعني القضاء على الوظيفة بأكملها.
في وظيفة ما، هناك أيضًا التواصل، والحكم، والتنسيق، والمراجعة، وتحمل العواقب، وهذه المهام لن تختفي مع المهام التي سيستبدلها الذكاء الاصطناعي.
وقد ذكر أيضًا أمثلة لأطباء الأشعة ومهندسي البرمجيات.
يقوم الذكاء الاصطناعي بأخذ المزيد من مهام القراءة والكتابة البرمجية، لكن عدد الأشخاص في هاتين الوظيفتين لا يزال في ازدياد.
الأرقام التي قدمها هوانغ رينشون: ارتفع عدد وظائف مهندسي البرمجيات بنسبة حوالي 10% على أساس سنوي، وارتفعت وظائف الأشعة بنسبة حوالي 20% على مدار السنوات القليلة الماضية.
لماذا يزداد؟ لأن هناك تراكمًا كبيرًا جدًا.
المريضون في طابور المستشفى، والبرمجيات التي تنتظر الكتابة، ومتطلبات التراكم غير المعالجة، لا يمكن تناولها أصلاً.
بمجرد تسريع المهمة، يمكن للشركات والمستشفيات قبول مزيد من الطلبات وتوسيع نطاق عملها، وبالتالي توظيف المزيد من الأشخاص لأداء الجزء المتبقي من المهام الذي لا تستطيع الذكاء الاصطناعي إنجازه.
كما أشار أوتومان إلى دليل تكميلي: قبل عام، كان الجميع يقولون إن مهندسي البرمجيات سيُنهون، لكن ذلك لم يحدث.
الشيء الذي تغيّر حقًا هو طبيعة العمل نفسه: لم تعد تكتب الأكواد سطرًا سطرًا، لكنه لا يزال هندسة برمجيات يمكن لأي شخص التعرف عليها على الفور.
تم استبدال المهمة، لكن العمل لا يزال مستمرًا. لكن ليس كل العمل لا يزال موجودًا.
كما تحدث هوانغ رينشون عن أن جميع الوظائف ستتغير، وسيختفي بعض المهن تمامًا.
منطقه سليم، لكنه يخفي افتراضًا آخر: يجب على الشركات أن تستخدم الكفاءات التي تم توفيرها من الذكاء الاصطناعي لتنفيذ أعمال أكبر وتوظيف المزيد من الأشخاص.
إذا كان الطلب في السوق كبيرًا بهذا الشكل، أو إذا قام المدير بتحويل هذا المكافأة مباشرة إلى خفض عدد الموظفين وتقليل التكاليف، فستظل الوظائف أقل.
الذكاء الاصطناعي لم يُزِل الوظائف المبتدئة
لكن درجات الدخول تُزال
قامت جامعة ماريلاند وLinkUp بمشروع لجمع 155 مليون إعلان وظيفي أمريكي منذ عام 2018.
النتائج تُظهر: حتى الربع الرابع من عام 2025، لا توجد أدلة على أن الذكاء الاصطناعي أدى إلى إضعاف الطلب على التوظيف على مستوى الاقتصاد الكلي.
الأعلى: كثافة الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة (وظائف الذكاء الاصطناعي / جميع الوظائف)، ارتفعت من 0.22% في الربع الأول من 2018 إلى 1.13% في الربع الرابع من 2025؛ الأسفل: كثافة الوظائف للخريجين الجدد، عادت من 11.7% في الربع الرابع من 2022 إلى 12.6% في الربع الرابع من 2025، حيث بلغ عدد إعلانات التوظيف الموجهة للخريجين الجدد في الربع الرابع من 2025 532,000 إعلانًا.
الأكثر تناقضاً هو فئة الخريجين الجدد.
لقد سمعنا هذا القول، "الذكاء الاصطناعي سيقضي أولاً على الوظائف المبتدئة"، حتى أُصيبنا بالملل خلال السنتين الماضيتين، لكن البيانات هنا تُظهر أن نسبة الوظائف الموجهة صراحةً للخريجين الجدد لم تنخفض، بل ارتفعت من 11.7% في الربع الرابع من عام 2022 إلى 12.6% في الربع الرابع من عام 2025.
في الربع الرابع من عام 2025 فقط، كان هناك 532,000 وظيفة من هذا النوع، بزيادة قدرها 63% مقارنة بالربع الأول من عام 2018.
حتى وظائف الرياضيات والحاسوب التي يجب أن تكون الأكثر عرضة للإلغاء من قبل الذكاء الاصطناعي، ارتفعت وظائف الخريجين الجدد بنسبة 55٪ مقارنة بالربع الأول من عام 2018.
رؤية هذا الرقم، فإن القول إن "الوظائف المبتدئة تختفي" لا يُعتبر صحيحًا على الأقل من حيث العدد الإجمالي.
هناك ملاحظة غير بديهية أخرى في التقرير:
يُحتمل أن يكون الموظفون الشباب ذوو الخبرة المحدودة أكثر عرضة للاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي، لأن الذكاء الاصطناعي يُتقن بشكل أفضل تقديم كميات هائلة من الخبرة لهم بنقرة واحدة، مما يجعلهم في نظر أصحاب العمل "مُبتكرين مبكرين" بأسعار معقولة وفعّالين.
الدرج المدخل
يتم التضييق
لم ينهار المجموع، لكن هذا لا يعني أن الأمر لم يكن له ثمن: هناك شيء واحد لا يمكن لهذه الأرقام الجميلة إخفاؤه.
كيف كان شابٌ ينمو في الماضي؟
غالبًا ما تبدأ بالمهام الأكثر توحيدًا: إدخال البيانات، البرمجة الأولية، التحليل الأساسي، وتنظيم المواد.
رغم أن هذه المهام مملة ومتكررة، إلا أن الإنسان يكتسب الخبرة والحكم من خلال أدائها المتكرر، ويشحذ المهارات التي لا يمكن تعويضها.
وهي المهام القياسية هذه، التي تستحوذ عليها الذكاء الاصطناعي أولاً.
المدخل إلى الوظائف المبتدئة يضيق، وهذا هو الضغط الأكثر واقعية حاليًا للخريجين الجدد والمحترفين المبتدئين.
سورك الحقيقي
عند دمج هذين المقسطين عن أوتيمان وهوانغ رينشون، نلاحظ أن:
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، زادت قيمة العمل البشري، فتنقل من "إكمال المهمة" إلى "تحمل المسؤولية، وبناء الثقة، وتحديد الأهداف".
يمكن للآلات أن تحل محل المهام واحدة تلو الأخرى، لكنها لا تزال غير قادرة على سد الفجوة المتعلقة بـ"من يتخذ القرار النهائي ومن يوقع على النتائج".
بدلًا من القلق بشأن "هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك؟"، فكّر في سؤال آخر: كم من وظيفتك يتطلب توقيعك وتحملك المسؤولية؟ كم منها يتطلب حضورك الشخصي حتى يُقبل من الآخرين؟
الأجزاء التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها هي ما يشكل حمايتك الحقيقية.
المراجع:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
تحرير: يوان يو
هذا المقال من حساب WeChat "New Intelligence Yuan"، المؤلف: Apocalypses of ASI