تُقدّر S&P Global أن أكبر شركات التكنولوجيا في العالم ربما تمتلك التزامات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي أكثر مما هو معروف حاليًا. وقال مارك حبيب، رئيس قسم البنية التحتية الرقمية في S&P Global، إن الهياكل التمويلية المترابطة يمكن أن تشمل المُزودين فائقين الحجم وهم يضمنون بناء مراكز بيانات ضخمة أو شركات ذكاء اصطناعي أصغر. وأضاف حبيب خلال اجتماع دائري في لندن أنه من الآمن افتراض وجود ديون إضافية أكثر مما يمكن لـ S&P رؤيته.
قال حبيب إن الالتزامات غير المبلغ عنها ليست جزءًا من إفصاحات مزودي التحجيم الفائق. وقال حبيب إن S&P قد تفتقر إلى الرؤية عندما لا تُصنف S&P المعاملات التي قد تتراكم فيها الالتزامات. وقال حبيب إنه لا توجد أي تقديرات لحجم الدين الإضافي الذي قد تضيفه التمويلات الدائرية إلى الميزانيات العمومية للشركات. وقال حبيب إن S&P تحاول اتخاذ نظرة شاملة.
تتوقع S&P أن تنفق الشركات الست الكبرى في الولايات المتحدة على مراكز البيانات والنفقات الرأسمالية الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 7 تريليونات دولار بين عامي 2025 و2030. تحدد S&P هذه الشركات على أنها أمازون ومايكروسوفت وألفابت وأوراكل وميتا وسبيس إكس. وتتوقع S&P أن تمتلك هذه الشركات تدفقًا نقديًا حرًا سلبيًا على الأقل حتى العام القادم.
الديون الصادرة من مزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وشركات النيوكلاود، مثل كوروييف المدعوم من نيفيديا، انخفضت إلى مستويات متوترة بشكل متزايد في الأسابيع الأخيرة. وترافق الانخفاض مخاوف بشأن حجم الاقتراض العدواني. وقال حبيب إن أكبر خطر على تصنيفات مزودي البيانات الضخمة يظل متعلقًا بما إذا كانت الأرباح المتوقعة ستظل غير محققة. وقد خفضت ستاندرد آند بورز تقييم أوراكل في يوليو إلى BBB-، وهو أقل تصنيف استثماري، بسبب مخاوف بشأن إنفاق الذكاء الاصطناعي ومسار غير مؤكد نحو الربحية.
سُئل حبيب عما إذا كان البيع الأخير في السندات المرتبطة بالبناء العدائي للذكاء الاصطناعي يشير إلى أن المستثمرين يرون هذه السندات أكثر خطورة مما تشير إليه التصنيفات. وقال حبيب إن إس آند بي لا ترى حاليًا أي فجوة كبيرة تتطلب تغييرات في التصنيفات. وقال حبيب إن تصنيفات إس آند بي مصممة لاتخاذ منظور طويل الأجل. وقال حبيب إن الأدلة على أن الإنفاق لم يعد مستدامًا يمكن أن تغير هذا التقييم. وأشار حبيب إلى مزيد من الزيادات في استثمارات شركات الذكاء الاصطناعي أو "رأي بأن معدل الإيرادات من المنافسة يصبح شديد الشدة" كعوامل محتملة.
S&P Global تحذر من أن كبرى شركات التخزين السحابي قد تكون لديها ديون مخفية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي
FLASH AIمشاركة
ملخص
تحذر S&P Global من أن كبريات شركات الحوسبة الأمريكية قد تواجه ديونًا مخفية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على الدعم والمقاومة في توقعاتها المالية. ومن المتوقع أن تنفق الشركات الست—أمازون، مايكروسوفت، ألوبيت، أوراكل، ميتا، وسبيس إكس—أكثر من 7 تريليونات دولار على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من 2025 إلى 2030، مع وجود تدفق نقدي حر سلبي حتى على الأقل عام 2027. لا تزال الالتزامات غير المبلغ عنها من شركات النيلوكلاود مثل كوروييف غير واضحة، ولا تمتلك S&P رؤية واضحة للصفقات غير المصنفة. تم تخفيض تصنيف أوراكل إلى BBB- في يوليو بسبب مخاوف الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. يبدو أن نسبة المخاطرة إلى المكافأة للمستثمرين مائلة، حيث تنخفض الديون من مزودي الذكاء الاصطناعي وسط مخاوف من الاقتراض.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.