روش تُقدّم أول هدف دوائي تم تحديده بواسطة الذكاء الاصطناعي بالشراكة مع Recursion Pharmaceuticals

iconCryptoBriefing
مشاركة
AI summary iconملخص
أعلنت روش وريكرشون فارماسيوتيكالز في 5 أغسطس 2026 أنهما قدما هدف دوائي أول مُحدَّد بالذكاء الاصطناعي، وهو مرشح في علم الأعصاب لمرض تنكسي غير مُعلن عنه. جاء هذا التحديث مع نتائج ريكيرشون المالية للربع الثاني من عام 2026. يغطي الشراكة، التي انطلقت في ديسمبر 2021 بدفع أولي قدره 150 مليون دولار من جينينتيك التابعة لروش، ما يصل إلى 40 برنامجًا بقيمة إجمالية محتملة قدرها 12 مليار دولار. وتشير هذه الصفقة إلى الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، وتتماشى مع اتجاهات الأخبار الأوسع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. لا تزال أخبار السلاسل المستندة إلى البلوك تشين تُظهر كيف يعيدان البلوك تشين والذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات خارج القطاع المالي.

بعد خمس سنوات تقريبًا من التعاون، لدى روش وريكرشون فارماسيوتيكالز شيء ملموس يُظهرانه. في 5 أغسطس 2026، أكدت الشركتان أن أول هدف دوائي تم تحديده بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تم تطويره، وهو مرشح للعلوم العصبية موجه لعلاج مرض تنكسي عصبي غير مُعلن عنه.

وصل هذا الإنجاز بالتوازي مع نتائج Recursion المالية للربع الثاني من عام 2026. وهو يمثل أول نتيجة مُصادق عليها من شراكة مستمرة منذ ديسمبر 2021، عندما وقّعت شركة Roche الفرعية البيوتكنولوجية Genentech على التعاون مع Recursion وسلّمت 150 مليون دولار مقدّماً للبدء.

إعلان

كيف يبدو العرض فعليًا

القيمة الإجمالية المحتملة تصل إلى 12 مليار دولار، موزعة على ما يصل إلى 40 برنامجًا. يحمل كل برنامج مدفوعات مرحلية تصل إلى 300 مليون دولار في رسوم التطوير والتسويق.

يغطي التعاون علم الأعصاب بشكل أساسي، مع تضمين علم الأورام كتركيز ثانوي. وأشار الرئيس التنفيذي لشركة Recursion، نجات خان، إلى منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، المُسمّاة Recursion OS، كمحرك خلف الاكتشاف. تعمل المنصة من خلال تحليل مجموعات بيانات واسعة النطاق مبنية من تجارب التصوير الخلوي والتشويه الجيني. بالنسبة لهذا الهدف العصبي تحديدًا، استند التحليل إلى بيانات CRISPR لحذف الجينوم الكامل من الخلايا العصبية. كما تدمج المنصة خريطة الميكروغليا المبنية من حوالي 46 مليون صورة، مما يمنحها صورة مفصلة للخلايا المناعية الأكثر صلة بحالات التنكس العصبي.

حجة خان هي أن اكتشاف الأدوية التقليدي يعتمد على الحدس البيولوجي واختبار الفرضيات التدريجي. أما نهج ريكرسيون فيقوم بخرائط البيولوجيا على نطاق لا يمكن للبشر تفسيره يدويًا، ثم يستخدم التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط في هذه البيانات التي تشير إلى أهداف جديدة. وقالت إن نتيجة علم الأعصاب تُظهر أن المنصة يمكنها كشف أهداف تفوتها الأساليب التقليدية.

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.