شركة IplanRIO التابعة لبلدية ريو دي جانيرو البرازيلية، بعد إعادة تدريب نموذج تونغ يي تشيان ون Qwen 3.5-397B-A17B الخاص بعلي بابا، أطلقت نموذجًا كبيرًا مفتوح المصدر يُسمى Rio 3.5 Open 397B، ودخلت بشكل مفاجئ إلى الطليعة العالمية للذكاء الاصطناعي.مؤلف المقال، المصدر: آلة القلب
اليوم، تم تغطية مجتمع الذكاء الاصطناعي بنموذج مفتوح المصدر، بالإضافة إلى Claude Fable 5 المحظور عالميًا (غير أمريكي).
اكتشف مدوّن على تويتر أن نموذجًا مفتوح المصدر يُدعى Rio 3.5 397B، والذي طورته شركة تكنولوجيا المعلومات التابعة لبلدية ريو دي جانيرو البرازيلية، تفوق على نماذج مفتوحة المصدر مثل Qwen 3.7 Plus في عدة اختبارات معيارية، مع العلم أن النموذج الأساسي لهذا النموذج هو Qwen3.5-397B-A17B.
أعرب مدوّن آخر على تويتر يُدعى "Chubby" عن دهشته، قائلًا: "نموذج لم يُسمع به من قبل أصبح الآن SOTA مفتوح المصدر، حتى تجاوز Qwen 3.7."
هذا هو ثاني نموذج هذا الأسبوع الذي تم تدريبه لاحقًا بناءً على Qwen3.5 ووصل إلى مستوى متقدم. الآخر هو Nex-N2-Pro 397B، والذي تم بناؤه أيضًا على أساس Qwen3.5-397B-A17B، وأداؤه يعادل نماذج رائدة مثل GPT-5.5 وOpus 4.7.
صعود Rio 3.5 أثار تعليق كليم ديلانغ، المؤسس المشارك ورئيس تنفيذي لـ Huggingface: "لا شيء مقدر في مستقبل الذكاء الاصطناعي. ما سيحدث لاحقًا، لدينا جميعًا خيار ومساحة للعمل: المسار الأول: واجهات برمجة التطبيقات مغلقة المصدر، تركيز السلطة، مستقبل تحدده مجموعة صغيرة من سيلكون فالي وواشنطن. المسار الثاني: الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، الذي يسمح للجميع بالمشاركة والامتلاك والبناء معًا، بما في ذلك مؤسسات مثل ريو. اختر طريقك، يا صديقي."
بعد ذلك، دعونا نستعرض التفاصيل التقنية لنموذج Rio 3.5 397B.
Rio 3.5 Open 397B هو نموذج ذكاء اصطناعي عام متقدم تم تطويره من قبل شركة IplanRIO، الشركة البلدية لتكنولوجيا المعلومات التابعة لبلدية ريو دي جانيرو.
تم تدريب هذا النموذج بعد التدريب الأساسي على Qwen 3.5 397B، وحقق مستويات رائدة بين النماذج المفتوحة المصدر في اختبارات معيارية تشمل برمجة الوكلاء، والرياضيات، وSTEM، واللغات المتعددة، والمتعددة الوسائط، مع تحسن ملحوظ مقارنة بالنموذج الأساسي، ويمكنه التنافس مع أقوى النماذج المفتوحة والمغلقة عالميًا.
تشمل الخصائص الأساسية للنموذج ما يلي:
- 397B معلمة إجمالية، 17B معلمة مُفعّلة، باستخدام بنية الخبراء المختلطين (MoE)؛
- 1,010,000 رمز، أي نافذة سياق على مستوى مليون؛
- دمج SwiReasoning: يتيح التبديل الديناميكي بين الاستدلال الصريح والاستدلال في الفضاء الضمني لتحقيق توازن أفضل بين الدقة والكفاءة؛
- قوة عامة عالية: تُظهر أداءً متميزًا في برمجة الوكلاء، والاستدلال،واتباع الأوامر، والمهمات متعددة الوسائط؛
- قادر على تعدد اللغات: أداء جيد في البرتغالية والإنجليزية والصينية وعشرات اللغات الأخرى؛
- مرخص بموجب ترخيص MIT: مفتوح بالكامل، ويمكن استخدامه لأغراض تجارية وأكاديمية.
في هذا السياق، يُعد SwiReasoning إطار عمل استدلال خالٍ من التدريب، مبنيًا على بحث شِي وآخرين لعام 2025، ويتيح التبديل الديناميكي بين الاستدلال السلاسلي الصريح والاستدلال في الفضاء الكامن بناءً على إشارات ثقة قائمة على الإنتروبيا. وهذا يعزز الدقة ويرفع كفاءة التوكنات بشكل كبير. كما تم تحسين النموذج أثناء التدريب خصيصًا للاستفادة من زيادة الكفاءة الناتجة عن الاستدلال في الفضاء الكامن.
اختبارات برمجة الوكلاء وهندسة البرمجيات:
اختبارات المعرفة والاستدلال:
اختبار رياضي:
اختبار مرجعي متعدد اللغات:
اختبارات الذكاء الاصطناعي والتزام بالتعليمات:
رابط المرجع:
https://x.com/kimmonismus/status/2065911865390063791
https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B
https://x.com/ZenMagnets/status/2065796012820848699
https://x.com/SemiAnalysis_/status/2065894494935933191