الباحثون ينشئون دودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتكاثر ذاتيًا وتنتشر إلى 20 جهازًا في 7 أيام

وفقًا لمراقبة Beating، قام باحثون من جامعة تورونتو ومعهد Vector وجامعة كامبريدج وServiceNow بتطوير دودة حاسوبية مدعومة بنماذج كبيرة ذات أوزان مفتوحة. تقوم هذه الدودة بمسح الشبكة، وتحديد ثغرات الأجهزة المستهدفة، وتوليد خطط هجوم، ثم التكرار الذاتي بعد اختراق الجهاز لمواصلة الهجوم على الجهاز التالي. أجرى الفريق 15 جولة من التجارب في شبكة معزولة مكونة من 33 خادمًا افتراضيًا، استمرت كل جولة لمدة 7 أيام. وحققت الدودة في المتوسط صلاحيات المشرف على 23.1 جهازًا، ونشّطت نسخًا جديدة على 20.4 جهازًا، مع استمرار انتشارها لأطول فترة تصل إلى 7 أجيال متتالية. على عكس الدودات التقليدية التي تعتمد على نصوص هجوم محددة مسبقًا، فإن هذا النظام قادر على تعديل أساليب الهجوم وفقًا لحالة كل جهاز. كما أنه يقرأ بيانات الثغرات المنشورة بعد انتهاء تدريب النموذج، ثم يحول الوصف النصي إلى خطوات هجومية عملية. ومع ذلك، لا يزال هذا مفهومًا تجريبيًا في المختبر. فجميع الأجهزة في شبكة الاختبار كانت مزودة مسبقًا بثغرات، ولم تكن تحتوي على برامج مكافحة فيروسات أو دفاعات نشطة. كما اعتمد التجربة الرئيسية على حوض GPU مشترك، ولم يتم نشر النموذج أو الكود الكامل.