أطلقت PyTorch TRANSIT Runtime لتقليل احتياجات GPU لتدريب النماذج الكبيرة بنسبة 50%
KuCoinFlashمشاركة
ملخص
في تحديث كبير للأخبار المتعلقة بالعملات المشفرة، أطلقت PyTorch واجهة TRANSIT التشغيلية بالتعاون مع MetaEra. تستخدم هذه الأداة الذاكرة الافتراضية الموحدة لتقليل استخدام وحدات معالجة الرسومات بنسبة تصل إلى 50% أثناء تدريب النماذج الكبيرة. ولا تتطلب أي تغييرات في الكود، وتهدف إلى جعل تدريب نماذج اللغة الكبيرة أكثر كفاءة. وقد قدمت الواجهة التشغيلية الدكتورة هيونغ يو كيم (المصدر: InfoQ). هذا التطور يجلب أخبارًا جديدة للعملات المشفرة للمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
المصدر:عرض النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة قد حصلت عليها من أطراف ثالثة ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو آراء KuCoin. يُقدّم هذا المحتوى لأغراض إعلامية عامة فقط ، دون أي تمثيل أو ضمان من أي نوع ، ولا يجوز تفسيره على أنه مشورة مالية أو استثمارية. لن تكون KuCoin مسؤولة عن أي أخطاء أو سهو ، أو عن أي نتائج ناتجة عن استخدام هذه المعلومات.
يمكن أن تكون الاستثمارات في الأصول الرقمية محفوفة بالمخاطر. يرجى تقييم مخاطر المنتج بعناية وتحملك للمخاطر بناء على ظروفك المالية الخاصة. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى شروط الاستخدام واخلاء المسؤولية.